문제
철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다.
창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.
토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 칸에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.
입력
첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 이 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, 은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 이다. 둘째 줄부터는 하나의 상자에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째 줄부터 N개의 줄에는 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 하나의 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토의 상태가 개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0은 익지 않은 토마토, 정수 은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다.
토마토가 하나 이상 있는 경우만 입력으로 주어진다.
출력
여러분은 토마토가 모두 익을 때까지의 최소 날짜를 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.
파이썬 문제 풀이
# 하루가 지나면 익은 토마토의 인접한 익지 않은 토마토가 익게 된다.
# 며칠이 지나면 다 익게 되는 지, 최소 일수
# 익은 토마토 : 1, 익지 않은 토마토 : 0, 토마토 없음 : -1
# 저장될 때부터 모든 토마토가 익었다면 : 0 출력 / 토마토가 모두 익지 못하는 상황이면 -1 출력
from collections import deque
m, n = map(int, input().split())
tomato = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
q = deque([]) # 큐를 선언
for i in range(n): # 큐에 익은 토마토의 위치를 넣음
for j in range(m):
if tomato[i][j] == 1:
q.append([i, j])
def all_riped_tomato(): # 토마토가 이미 모두 익은 경우
if all(tomato[i][j] == 1 or tomato[i][j] == -1 for i in range(n) for j in range(m)):
return True
return False
def in_range(x, y): # 이차원 배열 범위 확인
return x < 0 or x >= n or y < 0 or y >= m
def bfs():
while q:
# 처음 익은 토마토의 좌표를 꺼냄
a, b = q.popleft()
dx, dy = [-1, 1, 0, 0], [0, 0, -1, 1]
for i in range(4):
nx = a + dx[i]
ny = b + dy[i]
if in_range(nx, ny): # 배열의 크기를 넘을 경우 continue
continue
if tomato[nx][ny] == 0: # 익은 토마토의 인접 토마토가 덜익은 경우
tomato[nx][ny] = tomato[a][b] + 1 # 익히면서 횟수를 나타내기 위해 1을 더해준다.
q.append([nx, ny])
bfs()
if all_riped_tomato():
print(0)
else:
result = max(map(max, tomato)) - 1 # tomato의 각 행의 최대값의 최대값 : [9, 8, 7, 6]
for i in range(n): # bfs를 모두 통과했는데도 덜익은 토마토가 있다면 -1 출력
if tomato[i].count(0) != 0:
result = -1
print(result)틀렸던 부분
tomato리스트의 각 행의 최대값을 가진 행에서 최대값을 뽑아야 한다.
처음에는 max(max(tomato)) 로 구현을 하였으나 계속 오답이라고 떠 max(map(max, tomato)))로 구현하였다.
예시
arr = [[1, 2, 3], [3, 4, 5], [2, 4, 9]]
print(max(arr)) # [3, 4, 5]
print(max(max(arr)) # 5
print(max(map(max, arr))) # 9위 예시처럼 max(max(arr))은 각 행의 첫 요소의 최대값을 뽑아낸다. 예시에서 각 행의 첫 요소는 1, 3, 2이므로 가장 최대값인 3이 속한 행이 선택된다.
그러나 map(max, arr)을 사용하면 각 행의 최대값을 뽑아낸다. 즉, [3, 5, 9] 를 뽑아낸다. 거기서 max를 다시 취해주면 리스트의 최대값을 출력할 수 있다.
자바 문제 풀이
- queue에 map이 1인 좌표를 넣는다.
- bfs 를 통해 queue의 좌표를 하나씩 꺼낸다. 인접한 좌표를 네 방향으로 돌며 map이 0인 좌표에
+1을 해주고, queue에 넣어준다. - 모든 bfs 과정이 끝난 후, map에 0이 남아있다면 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이므로 -1일 출력한다.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Arrays;
import java.util.Queue;
public class test {
static class Pair {
int x, y;
Pair() {
}
Pair(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
}
static int[][] map;
static int n, m, k;
public static void main(String[] args) throws Exception {
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String[] split = in.readLine().split(" ");
n = Integer.parseInt(split[0]);
m = Integer.parseInt(split[1]);
map = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
split = in.readLine().split(" ");
for (int j = 0; j < n; j++) {
map[i][j] = Integer.parseInt(split[j]);
}
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (map[i][j] == 1) {
queue.offer(new Pair(i, j));
}
}
}
bfs();
int result = -1;
boolean check = false;
for (int[] v : map) {
for (int vv : v) {
result = Math.max(result, vv);
if (vv == 0) {
check = true;
break;
}
}
if(check) {
break;
}
}
System.out.println(check ? -1 : result - 1);
}
static int[] dx = {-1, 0, 0, 1}; // 위, 왼, 오, 하
static int[] dy = {0, -1, 1, 0};
static Queue<Pair> queue = new ArrayDeque<>();
private static void bfs() {
while (!queue.isEmpty()) {
Pair curr = queue.poll();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int newX = curr.x + dx[i];
int newY = curr.y + dy[i];
if (newX < 0 || newX >= m || newY < 0 || newY >= n) {
continue;
}
if (map[newX][newY] == 0) {
map[newX][newY] = map[curr.x][curr.y] + 1;
queue.offer(new Pair(newX, newY));
}
}
}
}
}