[Boostcamp AI Tech] [P-stage] 13주차 Day 2 학습 기록

bluegun·2021년 10월 31일
0

AI Tech 2기 활동

목록 보기
58/87

대회 진행 상황

계속해서 HRNet OCR을 해보려고 시도했지만 가져오는 게 잘 되지 않았다. 그리고 HRNet을 써도 생각보다 성능이 많이 안 오른다는 얘기가 있어 우선 순위를 내려야 할 것 같다고 생각했다.
팀원들이 MMSegmentation 라이브러리를 활용중인데, 이 중 Swin 모델을 Segmentation에 활용하는 것들이 전부 성능이 많이 높게 나오고 있어서, 아마 그 쪽 모델을 활용해 성능을 올리게 될 것 같다. 그래서 지금까지 시도하던 EfficientUnet과 HRNet 등은 다양한 상황에서의 성능 비교만 데이터로 남겨두고, 팀원들의 모델에 도움이 되도록 train data EDA를 통해 모델의 발전 방향을 제시하는 쪽으로 가고자 한다.

0개의 댓글

Powered by GraphCDN, the GraphQL CDN