# Boostcamp AI tech

kaiba0514

부스트캠프 AI Tech NLP 트랙 캠퍼로 참여했던 지난 다섯 달에 대한 회고

ella0106

이번의 역대급 난이도의 베이스라인 코드,,, 팀원분들이 PL로 이식하려고 시도 중이신데 엄청 어려움을 겪고 계시고, 나도 대충은 알겠는데 자세히는 모르겠어서 처음이자 마지막으로 코드를 뜯어볼 예정. 뭔가 코드 구조가 일반적인 Pytorch Template과도 많이 다르

suyeonnie

1. Deep Learning 2. 다층 퍼셉트론 (multi-layer perceptron), MLP 1. Deep Learning 딥러닝의 장점 Nonlinear Transform : 데이터가 가진 비선형의 특징을 효과적으로 나타내고 모델링할 수 있다. -

suyeonnie

(1) 개요(2) 학습 방법(1) 개요(2) 학습 과정(1) 개요임베딩 (Embedding) : 주어진 데이터를 그보다 낮은 차원의 벡터로 만들어 표현하는 방법Sparse Representation : 아이템의 전체 수와 차원의 수가 같음, one-hot encodin

jun8370

vs code 기반으로 git 사용하기 (add, commit, checkout, branch)

suyeonnie

모델 기반 협업 필터링 (Model Based Collaborative Filtering, MBCF) : 단순히 항목간의 유사성만을 비교하는 것이 아닌 데이터에 내재한 패턴을 이용해 추천하는 CF 기법 \-> 데이터에 숨겨져 있는 유저-아이템 관계의 잠재적 패턴을 찾아

suyeonnie

협업 필터링 (Collaborative Filtering, CF) : 많은 유저들로부터 얻은 아이템의 기호 정보를 이용해 유저의 관심사를 예측하는 방법, 아이템이 가진 성능은 활용하지 않는다.NEighborhood-based Collaborative Filtering

suyeonnie

유저가 상품을 구매하는 하나의 연속된 거래 안에서 그 아이템 사이의 규칙을 찾기 위한 분석연관 규칙규칙 : IF(condition) THEN(result), {condition} -> {result}연관 규칙 : IF(antecedent) THEN(consequent)

suyeonnie

1) 개요 2) 사용 데이터 3) 목적 1)개요 2)Offline Test 3)Online Test유저의 아이템 소비 방식\-> 검색 : 키워드 (query) 사용, 이렇게 아이템을 소비하는 방식을 pool 방식이라고 한다. 반대로 추천하는 방식은 'push' 라

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Bag of Words & Word Embeddding

hummingeel

블로그를 이렇게 공개하게 될 줄은... 부스트캠프에 참여하면서 배우는 내용을 정리하거나, 어떤 에러와 마주했고 어떻게 해결했나 하는 것 두런두런 시간에 무슨 내용을 배우나 부캠에서 챙겨가야 할 내용들 멘탈관리 진로의 해상도를 높이는 다양한 설명과 자료들 엄청난 책추천

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[Boostcamp AI Tech] Level2 P-Stage DKT 대회 회고

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[Boostcamp AI Tech] Level2 P-Stage 영화 추천 대회 회고

yst3147

[부스트캠프 AI Tech] Recsys (01강) 추천 시스템 Basic 1 - (2) 추천 시스템의 평가 지표와 인기도 기반 추천

yst3147

[부스트캠프 AI Tech] Recsys (01강) 추천 시스템 Basic 1 - (1) 추천 시스템이란

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[부스트캠프 AI Tech] DL Basic 10강 Generative Models 2

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[Boostcamp AI Tech] Bandit for Recommendation

kma7574

NLP Beam Search

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[Boostcamp AI Tech] DeepCTR

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[Boostcamp AI Tech] Context-aware Recommendation