zen 비즈니스 캔버스 해법, 공감 과제

해법

고객 문제 해결을 위한 나의 핵심 아이디어는 무엇인가?

핵심 아이디어는 기술 혁신과 데이터 전처리, 데이터셋이다. 기존 캐릭터 표현 문제를 해결하기 위한 이미지 데이터셋을 수집하고 이미지 데이터셋을 새롭게 고안한 방법으로 전처리하여 정확한 캐릭터 표현을 할수 있게하고 새로운 기술을 적용하여 이미지를 기반으로 캐릭터를 생성할 수 있게 하는 아이디어이다.

해당 아이디어는 팀의 능력으로 실현 가능한 것인가?

현재 데이터 수집과 전처리에 가장 많은 시간이 소요될 것으로 예상된다.
데이터 수집의 경우에는 인력이 어쩔 수 없이 들어가야 하는 부분이 있음.
그래서 나머지 과정인 데이터 전처리를 최대한 적은 인력으로 수행할 수 있도록 자동화 프로그램을 개발하고 있음.

고객이 내 해법을 도입하기 전후의 사용자 시나리오는 어떠한 차이가 있는가?

기존에는 원하는 캐릭터를 출력하기 위해서는 별도의 모델 파인튜닝(AI 학습)과정을 거쳐야 했음. 이 학습 과정은 데이터 수집, 데이터 전처리, 하이퍼파라미터 튜닝, 학습 등으로 이루어져 있으며 이 과정은 매우 복잡하고 긴 시간이 소요됨.

반대로, 해법을 도입하는 경우에는 정확한 캐릭터를 출력하기 위해 별도의 학습과정을 거칠 필요가 없아 단순히 이미지를 업로드하고 프롬프트를 입력하여 해당하는 캐릭터의 그림을 출력하면 됨. 매우 짧은 과정만 거치면 원하는 캐릭터를 출력할 수 있음.

공감

고객으로부터 어떻게 공감을 이끌어낼 것인가?

기존 AI그림 서비스의 그림과 새로운 서비스의 출력 결과물을 직접적으로 비교하는 그림을 보여주고, 기존의 캐릭터 학습 과정과 새로운 서비스의 사용법, 소요시간을 비교한다.

고객에게 자신의 잠재된 니즈(문제)를 어떻게 알릴 것인가?

기존 서비스가 캐릭터를 일관적으로 출력하지 못하는 문제를 강조한다.
캐릭터 학습 과정은 매우 오래걸리고 복잡하다는 문제를 강조한다.

고객에게 나의 해법이 해당 문제를 가장 잘 풀 수 있다는 점을 어떻게 납득시킬 것인가?

실제로 생성된 이미지를 직접 제시하여 비교함.

고객에 대한 강력한 가치 제안은 무엇인가?

가치제안은 캐릭터 학습 없이 원하는 캐릭터 그림을 쉽게 얻을 수 있어 새로운 서비스는 사용이 간단하고 수 시간을 수 초로 절약할 수 있음을 강조함.