AWS 부산 클라우드데이 2022

굿즈와 경품 받으러 방문

클라우드 공부하는 이유

• 서버개발자로서 기본적인 소양이라 생각한다.
• 특히 노드 서버개발은 스타트업에서 일할 가능성이 큰데, 스타트업은 어디에 서버를 둘까? 당연히 클라우드...
• 만약 1인 개발로 진로를 정해 혼자서 북치고 장구치려면 더더욱 클라우드가 중요

관심있는 AWS 서비스들

• ECS
• lambda
• AWS Solutions Architect Certificate 취득하고 싶음

방문 기록

네 가지 세션 중 두가지를 중점적으로 들었다.

특히 천만사용자를 위한 인프라 구축 세션은 서버 개발자로서 알아야할 내용들을 가볍게 소개해줘 앞으로 큰 도움이 될거라 생각한다.

천만사용자를 위한 인프라 구축

AWS 강승욱 SA

천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍처 진화하기 - 이일구, AWS | AWS Builders 온라인 시리즈

0. 한번에 마법처럼 구축할수는 없다.

그럼 어디부터 시작?

서비스 구축 기반을 서버기반, 컨테이너, 서버리스 중 선택 가능

빌드 → 측정 → 학습의 선순환 구조 구축

1. 토이프로젝트

• Route53
• Elastic IP
• Instance
• 페일오버, 이중화, 확장성, 기술선택의 제약

LightSail

• 단일 서버 기반의 서비스를 가장 쉽게 시작

2. 더 큰 시스템이 필요하면?

스케일 업

• 단일 서버에서 가장 간단하게 구현
• 결국 리소스나 비용제약으로 한계에 도달

3. DB 분리(100명 이상)

• EC2에 직접 구축하거나 managed DB service
• 최초는 RDB 사용

AWS aurora

• mysql, postgres호환되는 클라우드버전 DB
• 적극적 도입 추천
• 비용효율화를 위한 serverless 옵션도 가능함

NoSQL 솔루션

• DynamoDB
• 서버리스와 적합

Cognito

• 인증과 자격증명
• 소셜로그인 제공
• jwt 토큰기능 제공

4. 분산 부하 설정(1000 이상)

ELB : 로드밸런서

• 일반적으로 7계층 Application Load Balancer 사용

Multi-AZ DB

Multi Instance

• Scale Out

5. 더 많은 부하를 분산 시켜보자, Scale Out More (만명 이상)

AWS Aurora Read Replica

• 읽기 부하 분산

S3 and Cloudfront for static contents

• DB, 서버 부하 분산
• 서버에는 코드만. 서버 인스턴스가 죽더라도 바로 pull 해서 복구가능
• 탈부착이 신속히 가능한 CDN - CloudFront

AWS ElatiCache - in memory db

• 관리형 redis
• DB부하 분산을 위한 캐싱 DB
• RDB보다 지연시간 짧음

6. 동적으로 Scale Out, Scale In 해보자 (50만명)

시간대별, 요일별 패턴에 맞는 운영

오토스케일링

• 규칙 및 모니터링 기반 자동 Scaling

모니터링

• 당연히 서비스 운영에 매우 중요.
• CloudWatch 활용

7. 50만명 이상이면?

8. 100만명

• 앞서 언급한 기술들의 최적화
• 서버리스 아키텍쳐를 하이브리드 형식으로 적용

9. 1000만명

• DB 최적화 필요
• DB 쪼개기 및 이관
• 샤딩
• NoSQL 하이브리드, GraphQL 활용

서버 아키텍쳐의 종류

Service Oriented Architecture

• DB, 서버로 나눈 고전적인 아키텍쳐

Micro Service Architecture

Dont reinvent the wheel

aws’s predefined services for msa

SQS, RabbitMQ, Kafka queue service for loose coupling

Event driven compute AWS Lambda

• scales automatically