애플리케이션을 개발할 때 중요한 데이터는 대부분 데이터베이스에 보관한다.
과거에는 각각의 데이터베이스마다 커넥션을 연결하는 방법, SQL을 전달하는 방법, 결과를 응답받는 방법이 모두 달랐다.
이런 문제를 해결하기 위해 JDBC라는 자바 표준이 등장.
JDBC(Java Database Connectivity)는 자바에서 데이터베이스에 접속할 수 있도록 하는 자바 API이다. 데이터베이스에서 자료를 쿼리하거나 업데이트 하는 방법을 제공.
자바는 이렇게 표준 인터페이스를 정의해 두었다. 개발자는 이 표준 인터페이스만 사용해서 개발하면 된다.
이 JDBC 인터페이스를 각각의 DB벤더에서 자신의 DB에 맞도록 구현해서 라이브러리로 제공하는데, 이를 JDBC 드라이버라 한다. (MySQL JDBC 드라이버, Oracle JDBC 드라이버 등등..)
데이터베이스를 다른 종류의 데이터베이스로 변경하면 애플리케이션 서버의 데이터베이스 사용 코드도 함께 변경해야하는 문제
개발자가 각각의 데이터베이스마다 커넥션 연결, SQL 전달, 그리고 그 결과를 응답 받는 방법을 새로 학습해야하는 문제 개발자는 JDBC 표준 인터페이스 사용법만 학습하면 된다. 한번 배워두면 수십개의 데이터베이스에 모두 동일하게 적용할 수 있다.
표준화의 한계
JDBC의 등장으로 많은 것이 편리해졌지만, 각각의 데이터베이스마다 SQL, 데이터타입 등의 일부 사용법이 다르다. ANSI SQL이라는 표준이 있기는 하지만 일반적인 부분만 공통화했기 때문에 한계가 있다.
대표적으로 실무에서 기본으로 사용하는 페이징 SQL은 각각의 데이터베이스마다 사용법이 다르다.> 결국 데이터베이스를 변경하면 JDBC 코드는 변경하지 않아도 되지만 SQL은 해당 데이터베이스에 맞도록 변경해야한다.
참고로 JPA(Java Persistence API)를 사용하면 이렇게 각각의 데이터베이스마다 다른 SQL을 정의해야
하는 문제도 많은 부분 해결할 수 있다.
JDBC는 나온지 오래 된 기술이고, 사용하는 방법도 복잡하다. 최근에는 JDBC를 직접 사용하기보다는 JDBC를 편리하게 사용하는 다양한 기술이 존재한다. 대표적으로 SQL Mapper와 ORM 기술로 나눌 수 있다.
대표 기술
장점
단점
장점
대표기술
JPA(자바진형의 대표적인 ORM기술) : 구현체로 하이버네이트와 이클립스링크 등이 있다.
SQL Mapper vs ORM
SQL Mapper는 SQL만 작성할 줄 알면 금방 배워서 사용 가능하다.
ORM 기술은 SQL을 작성하지 않아도 되서 개발 생산성이 매우 높아진다. 하지만 쉬운 기술은 아니므로 학습곡선이 꽤 높은 편이다.
중요
SQL Mapper이든 ORM이든 모두 내부에서 JDBC를 사용한다. 따라서 JDBC를 직접 사용하지는 않더라도 JDBC가 어떻게 동작하는지 기본 원리는 알아두어야 한다.
public class DBConnectionUtil {
public static Connection getConnection() {
try {
Connection connection=DriverManager.getConnection(URL,USERNAME,PASSWORD);
connection.getClass());
return connection;
} catch (SQLException e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
DriveManager를 사용해 JDBC를 연결하는 것은 여기서 다루지 않겠다. 다만 따로 코드를 쳐봤으니 그걸 확인하자.
참고 : 본 글은 김영한님의 스프링 강의 공부를 위해 정리한 글입니다.