1) 트래픽 예측이 적용되면 효율적인 절전과 자원할당 가능2) 트래픽 예측을 통한 이상 탐지로 정상적인 트래픽 동작과 구분되는 트래픽을 예측해 자원을 효율적으로 할당하여 양질의 서비스를 제공3) ES(Exponential Smoothing), ARIMA 모델...
Netflix에서 활용되고 있는 Matrix Factorization 딥러닝 구현을 소개한 논문에 대해서 리뷰하겠습니다.
에어비앤비의 숙소 가격 예측/책정 방법
2010 RecSys학회 자료, 유튜브 추천시스템 논문을 리뷰합니다. 12년전 자료라, 현재 유튜브 추천알고리즘과의 차이, UI 자체의 차이 등을 잘 느낄 수 있습니다. Candidate Generation + Ranking을 메인으로한 추천시스템 이해 위주입니다.