퍼셉트론

Amps93·2024년 3월 13일
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밑바닥 딥러닝

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퍼셉트론

신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘
다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력
입력으로 2개의 신호를 받은 퍼셉트론

  • 뉴런에서 보내온 신호의 총합이 정해진 한계를 넘어설 때만 1을 출력
  • 그 한계는 임계값이라고 하며, θ 기호(theta; 세타)로 나타냄
  • 퍼셉트론은 복수의 입력 신호에 각각 고유한 가중치를 부여
  • 가중치는 각 신호의 결과에 주는 영향력을 조절하는 요소로 작용

논리 회로

AND 게이트 - 두 입력이 모두 1일 때 1 출력
NAND 게이트 - AND 게이트의 출력을 반대로 한 것
OR 게이트 - 입력 신호 중 하나 이상이 1이면 1 출력

퍼셉트론의 한계

XOR 게이트를 표현할 수 없음 - 직선형 영역만 표현할 수 있고 비선형 영역은 표현할 수 없음
XOR 게이트 - 두 입력 중 한쪽이 1일 때만 1을 출력

다층 퍼셉트론

기존 게이트를 조합해 XOR 게이트 만들기
기존 게이트를 조합해 XOR 게이트 만들기

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