두 가지 Classification에 각각 어떤 Task 예시가 있는지, 차이점은 무엇인지 적어주세요. 또한 현실에서는 둘 중에 어떤 분류가 더 많이 쓰이는 것 같은지 자신의 생각을 덧붙여 주시길 바랍니다.
classification은 대표적으로 스팸메일 분류를 예로 들 수 있으며, 이는 lavel(target)인 '스팸'이 있기에 supervised learning에 해당합니다.
위에서 대표적으로 예를들은 스팸메일 분류는 스팸 메일과 스팸이 아닌 메일인 2가지로 결과를 도출하기에 binary classification에 해당하며, sns에서 인기를 끌었던 사진에 맞는 동물상은 고양이, 강아지, 토끼 등 3가지 이상의 결과를 도출하기 때문에 multinomial classification 입니다.
binary와 multinomial중 어떤게 더 많이쓰일지는 개인적으로 정답이 없는것 같지만(case by case) multinomial이 많이 쓰일것 같습니다.
이유는 사람이 살아가는데 중요한 의식주 중 식만 생각해 보더라도 요즘 먹을거리가 예전과는 확연히 다양하게 나와있기 때문입니다.
ENTJ-A