AI를 위한 통계(확률분포)

박건·2023년 9월 20일
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AI를 위한 통계

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1-1. 이산확률분포 - 이항분포



1-2. 이산확률분포 - 포아송분포



2-1. 연속확률분포 - Uniform Distribution



2-2. 연속확률분포 - 정규분포



2-3. 연속확률분포 - 정규분포의 특징



2-4. 연속확률분포 - 표준정규분포



2-5. 연속확률분포 - 표본분포



2-6. 연속확률분포 - 중심극한정리



2-7. 연속확률분포 - 카이제곱 분포



2-8. 연속확률분포 - 카이제곱 분포의 특성



2-9. 연속확률분포 - t분포



2-10. 연속확률분포 - t분포의 특성



2-11. 연속확률분포 - F분포



3. 마치며


오늘은 확률분포에 대하여 공부한 내용을 간단하게 정리하였다.

또한, 본 포스팅은 유튜브 메타코드 채널을 참고로 공부한 내용을 포스팅하였으니 아래 출처를 밝힌다.

https://www.youtube.com/@mcodeM/featured

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