BOJ [Silver II] 알고리즘 수업 - 깊이 우선 탐색 1 - 24479

다히·2023년 2월 27일
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분류

깊이 우선 탐색(dfs), 그래프 이론(graphs), 그래프 탐색(graph_traversal), 정렬(sorting)

문제 설명

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

dfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    for each x ∈ E(R)  # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 오름차순으로 방문한다)
        if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}

입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

5 5 1
1 4
1 2
2 3
2 4
3 4

출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

1
2
3
4
0


내 코드: 런타임 에러 → 맞았습니다

import sys
input = sys.stdin.readline
sys.setrecursionlimit(10 ** 8)

n, m, r = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
visited = [0] * (n+1)
cnt = 1

for _ in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

for i in range(1, n+1):
    graph[i].sort()


def dfs(v):
    global cnt
    visited[v] = cnt
    cnt += 1
    for node in graph[v]:
        if not visited[node]:
            dfs(node)


dfs(r)
print("\n".join(map(str, visited[1:])))
  • dfs 구현은 문제에서 의사 코드를 주기도 했고 예제 연습도 여러 번 해서 어렵지 않았음

  • 문제에서 노드 순서대로, 방문 순서를 출력하라고 했으므로 visited를 0으로 초기화하고 방문 순서를 카운트 해줄 cnt 변수 값으로 변경해주는 것으로 구현했다

    노드 숫자가 1부터 시작하므로 맞춰주기 위해 배열 크기는 모두 n+1로 잡고, 오름차순으로 들어가므로 graph는 미리 정렬해주었음

    visited의 인덱스 1부터 필요하므로 출력에서는 visited[1:]

  • 첫 코드에서는 sys.setrecursionlimit(10 ** 8) 줄이 없었고, 런타임 에러 발생

런타임 에러: 최대 재귀 깊이 제한

해결 방법

  1. sys.setrecursionlimit(10 ** 8) 과 같이 재귀 제한을 높게 잡아주기

  2. PyPy3로 제출하기

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