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다이나믹 프로그래밍(dp), 수학(math)
어떤 자연수 N은 그보다 작거나 같은 제곱수들의 합으로 나타낼 수 있다. 예를 들어 (3개 항)이다. 이런 표현방법은 여러 가지가 될 수 있는데, 11의 경우 (5개 항)도 가능하다. 이 경우, 수학자 숌크라테스는 “11은 3개 항의 제곱수 합으로 표현할 수 있다.”라고 말한다. 또한 11은 그보다 적은 항의 제곱수 합으로 표현할 수 없으므로, 11을 그 합으로써 표현할 수 있는 제곱수 항의 최소 개수는 3이다.
주어진 자연수 N을 이렇게 제곱수들의 합으로 표현할 때에 그 항의 최소개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
첫째 줄에 자연수 N이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 100,000)
주어진 자연수를 제곱수의 합으로 나타낼 때에 그 제곱수 항의 최소 개수를 출력한다.
입출력 예
입력 | 7 | 1 | 4 | 11 | 13 |
---|---|---|---|---|---|
출력 | 4 | 1 | 1 | 3 | 2 |
i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
i | ||||||||||||
d | 1 | 1+1=2 | 1+2=3 | 1 | 1+1 | 1+2 | 1+3 | 1+1 | 1 | 1+1 | 1+2 | 1+3 |
i = i의 직전 제곱수(i랑 가장 가깝게 작은 제곱수) + a
라고 했을 때
d = 1(=d[직전 제곱수]) + d[a]
이 규칙이라고 생각함
이거를 식으로 구현하는 게 어려워서 다른 사람 풀이를 살짝 봤음 ㅜㅜ
직전 제곱수를 어떻게 찾을까 했는데,
어쨌든 i를 제곱수의 합으로 나타낼 때의 항의 개수는
d[i보다 작은 제곱수 k] + d[i-k] = 1 + d[i-k]
로 나타낼 수 있고, 그 중에서 최솟값을 찾으면 되는 것이므로
i보다 작은 수 j에 대해서 이 i보다 작을 동안 위의 점화식으로 d[i]
를 구해서 min()
으로 갱신
심지어 직전 제곱수일 때가 최솟값인 건 아님 !!!!!
반례)
직전 제곱수가 이고 이때 36+7이 되므로 d[]은 5이지만,
항의 개수 최솟값은 일 때인 3임
코드가 알아서 min으로 찾아줘서 맞았던 것뿐 ^^ ..
아무튼 자기보다 작은 제곱수를 가지고 나타낸다고 생각했으니 대강 맞게 생각한 걸로 합리화해보기로 ..~~ ;;
n = int(input())
d = [0] * 100001
for i in range(1,n+1):
d[i] = i # 1^2으로 i를 만들 때의 개수(최댓값)
for j in range(1, i):
if j**2 > i:
break
d[i] = min(d[i], 1 + d[i - j**2])
print(d[n])
모든 i에 대해서 1만 가지고 i를 만들 때의 항의 개수인 i를 d[i]의 초기값으로 설정해줘야 함
python3로 제출하면 시간 초과, pypy3로 제출하면 시간이 조금 (많이) 걸리지만 시간 초과는 안 남
→ min()
함수 때문
n = int(input())
d = [0] * 100001
for i in range(1,n+1):
d[i] = i # 1^2으로 i를 만들 때의 개수(최댓값)
for j in range(1, i):
if j**2 > i:
break
if d[i] > 1 + d[i - j**2]:
d[i] = 1 + d[i - j**2] # 제곱수에 대한 값만 체크해서 갱신
print(d[n])
min을 쓰지 않고 제곱수에 대한 값만 체크해서 갱신
이렇게 하면 python3도 시간 초과는 안 나지만 내 노트북에서는 채점 시간 오래 걸리긴 함 (그리고 vscode로는 얘가 미세하게 더 오래 걸린다..?)
n = int(input())
d = [0] * 100001
sqrt = [i*i for i in range(1, int(n**0.5)+1)] # 제곱수만 저장
for i in range(1,n+1):
temp = []
for j in sqrt:
if j > i:
break
temp.append(d[i-j] + 1)
d[i] = min(temp)
print(d[n])
먼저 [i*i for i in range(1, int(n**0.5)+1)]
으로 n보다 작은 제곱수만 저장
참고) i가 제곱수인지 판별하려면
math.sqrt(i)**2 == i
또는(i**0.5)**2 == i
사용 가능
이 코드로 하면 각 제곱수로 나타내는 합마다의 항의 개수를 temp로 저장한 다음에 한 번만 min()을 하는 거라 시간이 덜 걸리는 것 같다..?
vscode로 시간 찍어보면 입력 188일 때 위에 풀이 코드는 1, 2 둘 다 0.008 정도로 나오는데 이 코드는 0.003 정도!
암튼.. 구현이 어렵다
점화식 찾는 과정은 생각보다 재밌고 빨리 생각날 때도 많은데 인덱스 자체를 숫자로 생각하고 .. 갱신해줄 때 이중for문을 써야 하는지 뭐 이런 것들이 딱 바로 감이 오지는 않는다 ㅜㅜ
그리고 일단 고민하는 시간이 쪼끔 짧은 것 같아서 매 문제마다 조금만 더 집중하고 매달려보기로 .. !!