Level 2) 땅따먹기 ⭐️

문제 설명

땅따먹기 게임을 하려고 합니다. 땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다. 1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟으면서 내려와야 합니다. 단, 땅따먹기 게임에는 한 행씩 내려올 때, 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 특수 규칙이 있습니다.

예를 들면,

| 1 | 2 | 3 | 5 |

| 5 | 6 | 7 | 8 |

| 4 | 3 | 2 | 1 |

로 땅이 주어졌다면, 1행에서 네번째 칸 (5)를 밟았으면, 2행의 네번째 칸 (8)은 밟을 수 없습니다.

마지막 행까지 모두 내려왔을 때, 얻을 수 있는 점수의 최대값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요. 위 예의 경우, 1행의 네번째 칸 (5), 2행의 세번째 칸 (7), 3행의 첫번째 칸 (4) 땅을 밟아 16점이 최고점이 되므로 16을 return 하면 됩니다.

제한사항

• 행의 개수 N : 100,000 이하의 자연수
• 열의 개수는 4개이고, 땅(land)은 2차원 배열로 주어집니다.
• 점수 : 100 이하의 자연수

입출력 예

land	answer
[[1,2,3,5],[5,6,7,8],[4,3,2,1]]	16

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

풀이

dp를 활용해 풀어야 하는 문제이다.

1. 현재 행의 각 값과 다음 행의 각 값을 더해 가장 큰 값으로 계속 업데이트 해준다.
   (단, 현재 행과 다음 행의 열이 일치하면 건너뛴다.)
2. 끝까지 값을 업데이트해서 마지막 행의 가장 큰 값을 출력한다.

예시

| 1 | 2 | 3 | 5 |

| 5 | 6 | 7 | 8 |

| 4 | 3 | 2 | 1 |

초기 세팅

land 크기 배열에 각 크기가 4인 배열을 넣어준다.
ex. land 크기가 3일 때

[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]	

첫 번째 배열은 land[0] 값으로 채워준다.

[[1,2,3,5],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]	

계산

// 첫 번째 행과 두 번째 행
[[1,2,3,5],[0,7,8,9],[0,0,0,0]]		1과 6,7,8
[[1,2,3,5],[7,7,9,10],[0,0,0,0]] 	2와 5,7,8
[[1,2,3,5],[8,9,9,11],[0,0,0,0]] 	3과 5,6,8
[[1,2,3,5],[10,11,12,11],[0,0,0,0]] 5와 5,6,7
   
// 두 번째 행과 세 번째 행
[[1,2,3,5],[10,11,12,11],[0,13,12,11]] 	10과 3,2,1
[[1,2,3,5],[10,11,12,11],[15,13,13,12]] 11과 4,2,1
[[1,2,3,5],[10,11,12,11],[16,15,13,13]] 12과 4,3,1
[[1,2,3,5],[10,11,12,11],[16,15,13,13]] 11과 4,3,2

function solution(land) {
    const dp = Array.from({length : land.length}, () => Array(4).fill(0));

    dp[0] = land[0]; 
  
    for(let i = 0; i< land.length - 1; i++){
        for(let j = 0; j < 4; j++)
            for(let k = 0; k < 4; k++){
                if(j===k) continue; // 두 행의 열이 같으면 건너뛰기
                const temp = dp[i][j] + land[i+1][k]; // 현재 행의 값 + 다음 행의 값
                if(temp > dp[i+1][k]) dp[i+1][k] = temp; // dp의 해당 위치 값보다 temp가 더 크면 temp로 업데이트
            }
    }
    return Math.max(...dp.at(-1));
}

다른 풀이

reduce를 이용한 풀이

function solution(land) {
    var answer = 0;

    return Math.max(...land.reduce((a, c) => {
        return [
            c[0] + Math.max(a[1], a[2], a[3]),  
            c[1] + Math.max(a[0], a[2], a[3]),
            c[2] + Math.max(a[0], a[1], a[3]),
            c[3] + Math.max(a[0], a[1], a[2]),
        ];
    }, [0, 0, 0, 0]));
}