지난 내용 복습

polyfit과 poly1d는 둘 다 파이썬에서 NumPy 패키지에서 제공하는 함수로, 다항식 회귀 분석에 사용됩니다.

polyfit은 데이터 포인트의 x, y 값이 주어졌을 때, 주어진 차수(degree)에 해당하는 다항식의 계수(coefficients)를 반환합니다. 다항식의 차수는 함수 호출 시 인자로 전달됩니다.

poly1d는 polyfit에서 반환된 계수를 입력으로 받아서 다항식 객체를 생성합니다. 이 객체를 사용하여 입력된 x 값에 대한 예측값을 계산할 수 있습니다.

다음은 polyfit과 poly1d의 간단한 예시입니다.

import numpy as np

# 데이터 포인트 생성
x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 3, 2, 5, 7, 8])

# 2차 다항식에 대한 계수 추정
coefficients = np.polyfit(x, y, 2)
print(coefficients)   # [ 0.275 -0.85   2.8  ]

# 추정된 계수를 사용하여 다항식 객체 생성
poly = np.poly1d(coefficients)

# 새로운 x 값에 대한 예측값 계산
new_x = np.array([6, 7, 8])
predicted_y = poly(new_x)
print(predicted_y)    # [10.925 13.05  15.275]

위 코드에서는 polyfit 함수를 사용하여 2차 다항식에 대한 계수를 추정하고, poly1d 함수를 사용하여 이 계수를 입력으로 받아서 다항식 객체를 생성하였습니다. 이후 생성된 다항식 객체를 사용하여 new_x 값에 대한 예측값을 계산하였습니다.

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02. Analysis Seoul Crime

1. 프로젝트 개요

2. 데이터 개요

import numpy as np
import pandas as pd

Pandas pivot table

• index, columns, values, aggfuc

• 여기서 인덱스는 계정 번호로 되어있다. Name을 인덱스로 설정하려면 어떻게 해야할까?

• 하지만 인덱스 설정은 한 가지만 할 수 있는 것이 아니라 여러 개를 동시에 인덱스로 설정할 수 있다. 이를 멀티 인덱스라고 하고, 멀티 인덱스 설정은 다음과 같이 할 수 있다.

이는 멀티 인덱스를 Name, Rep, Manager로 정한 것이다.
이번에는 Manager와 Rep으로만 멀티 인덱스를 정해보자

values 설정

• 자, 우리는 인덱스 설정하는 법을 배웠다. 키인 인덱스를 바꿀 수 있다면 벨류도 바꿀 수 있다. 벨류를 설정해보자.

자, 이렇게 했더니 표에 인덱스로 설정해둔 Manager와 Rep, 그리고 벨류로 지정한 Price만이 있다. 하지만 Price 컬럼 아래 숫자들이 깔끔하지 않다. 이 때는 aggfunc 옵션을 조정하면 된다.

len은 개수 카운트할 때 쓰인다.