# virtualenv
[Python] 가상 환경 구축
Global 파이썬 환경에 모든 프로젝트의 모듈들을 설치하다보면 모듈간의 의존성, 버전 문제가 발생할 수 있습니다.이러한 문제들을 방지하기 위해 프로젝트별 가상 환경을 구축하는 것이 좋습니다.아래는 가상 환경을 구축하는 절차입니다.가상 환경 구축프로젝트 폴더에서 Com
[Python] Virtualenv에서 pip 호출시 오류
python3.10이 기본인 ubuntu 22.04에서 python3.9 설치 후 virtualenv로 환경을 분리했다.
[PYTHON] Virtual Environment `virtualenv`
The goal is to install the virtualenv module to have each of the workspaces to run in their own virtual environment.According to the official document
🐍 AUTO launchd with conda virtual env
launchd를 활용하여 conda로 생성한 가상환경에서 python 코드를 실행해보자!
Two Scoops of Django - 2. 최적화된 장고 환경 꾸미기
장고 개발을 위한 최적의 환경 세팅을 다룹니다.이를 위해 동일한 데이터베이스 엔진을 로컬 환경과 실제 운영 환경에서 사용하는 것과 pip, virtualenv, 버전 컨트롤 시스템(VCS), 가상머신(VM) 등에 대해 알아보았습니다.
[파이썬/주피터] 주피터 가상환경 커널 연동
python -m ipykernel install --user --name <env_name> --display-name "Display Name"c-MET이 생겼네요 ~
[파이썬/아나콘다] 가상환경 생성
안 만들어서 당연히 base만 있는 걸 확인할 수 있습니다.conda create -n "env_name" python="version"저는 version은 3.8로 만들었습니다.conda activate "env_name"확인해보면 제가 만든 가상환경 c-MET이 P
[macOS] 파이썬 실습 환경 완벽 구축 가이드 (python3, pyenv, virtualenv, autoenv)
macOS에서 python, pyenv, pyenv-virtualenv, autoenv 완벽 정복하기.
python개발환경 세팅
먼저 python 개발환경을 구성하는데 있어서 왜 virtualenv를 사용하게 되는지에 대한 이유를 잘 정리한 블로그가 있어 스크랩 했습니다. 한번 읽어보시면 감을 잡는데 도움을 받을 수 있을 것 같습니다.python 가상환경을 사용하는 이유정리pip는 Python
virtualenv, pip을 활용한 패키지 환경 구성
virtualenv와 pipenv는 모두 독립된 파이썬 환경을 만드는데 가장 많이 쓰이는 라이브러리로, 해당 패키지를 활용하면 개발환경의 패키지를 배포환경으로 쉽게 이식할 수 있다.본문에서는 virtualenv를 활용한다.$ virtualenv XXX 명령어로 가상 환
jupyter notebook에서 virtualenv 사용하기
먼저 virtualenv 모듈을 설치한다$pip install virtualenvvirtualenv (가상환경 이름)을 통해 가상환경을 생성한다$virtualenv myvenv생성된 가상환경에 접속한다$source myvenv/bin/activate현재 주피터에 있는
Week2 - Day1 (Flask)
우선, 내가 참가하고 있는 부트캠프에서는 파이썬을 사용하고 있다.그래서 이번에 파이썬 웹 프레임워크를 배우고 있는데, 그중에서 이번주는 Flask를 배운다.사실 나는 캡스톤할 때 Flask를 이용해서 rest api를 만들어 보긴 했었으나 그때 당시에는 Django가
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아나콘다(Anaconda) 가상환경 생성
Intro실제 업무에서 여러 머신러닝 프로젝트를 동시에 수행할 경우 각 프로젝트가 요구하는 환경이 다를 수가 있다. 그런데 한 가지 환경에서 모두 진행할 경우 서로 dependency 에러가 발생하거나 환경이 꼬여버릴 수 있기 때문에 각각 독립된 환경을 만들어주는 것이
파이썬 가상환경 venv 세팅
venv를 이용해 파이썬 가상환경을 만들고 안에 라이브러리를 설치한다. 그리고 이 라이브러리 내용을 .txt 파일에 저장하여 다른 프로젝트에서 그대로 가져다가 쓸 수 있다.로컬에 virtualenv를 설치한다. (한 번만 설치하면 계속 사용 가능)최상위 경로( /pro