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[혼공머신] 5-2. 교차 검증과 그리드 서치
Intro. 결정트리 모델로 와인 구분하는 모델 완성! max_depth 바꿔가면서 성능 테스트 여러 번 해서 최적의 모델을 찾아야지 ㅎㅎ 그런데... 이사님🗣️ "최적의 모델을 찾는 건 좋은데, 그 과정에서 자꾸 테스트 세트로 평가를 하면 테스트 세트에만 잘 맞는 모델이 되어버리는 거 아닌가요?" ㅇ ㅠㅇ 1. 검증세트와 교차검증 해결책은 생각보다 간단했다. 테스트세트 말고, 따로 검증용 세트를 또 준비하면 된다! 검증세트 원래는 훈련/테스트만 나눴지만, 이젠 훈련/검증/테스트 3개로 나눔. (보통 20%) ☝🏻일반적인 활용 과정 1) 모델을 훈련세트로 훈련(fit)하고, 검증세트로 평가(score)한다 2) 매개변수 바꿔가며 scor
2023년 1월 28일
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