# transformers

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[CS224n] Transformers: 셀프 어텐션, 멀티 헤드 어텐션, 포지셔널 임베딩 등

[Stanford CS224N NLP with Deep Learning | Winter 2021 | Lecture 9 - Self- Attention and Transformers] 트랜스포머의 motivation, 계층 구조, 셀프 어텐션 등을 설명한다.

2022년 7월 5일
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transformers Installation Error - Failed building wheel for tokenizers

Kobert를 다운 받는 중 다음과 같은 에러가 발생했다.link로 들어가 명령어를 copy 한 후 terminal에 입력해줬다.터미널을 재시작 하고 pip install transformers==2.5.1 후 Kobert를 재설치 했더니 error가 해결 되었다.\[

2022년 4월 7일
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[NLP] PyTorch Lightning 라이브러리를 이용한 Binary-Classification Fine-tuning.

최근 NLP에선 BERT계열 모델을 활용한 Trnasfer-Learning이 굉장히 🔥hot🔥하다. 사실 Transfer-Learning이 유명해지게된 것은 Computer Vision 분야인데 BERT가 나오면서 NLP 분야에서도 Transfer-Learning이

2022년 3월 2일
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ImportError: cannot import name 'WarmupLinearSchedule'

transformers.optimization 중 하나인 warnupLinearSchedule을 사용할 때 발생하는 에러이다.이처럼 선언하여 사용하는 이를 다음과 같이 바꾸면 에러를 피할 수 있다.warmup_step ⇒ num_warmup_stepst_total ⇒

2021년 11월 29일
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transformers custom trainer 만들기

모델 학습을 위해 transformers의 Trainer 클래스를 상속한 커스텀 trainer 만들기

2021년 9월 5일
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[Basic NLP] HuggingFace에 내 모델 포팅하기

지난 포스트(Transformers와 Tensorflow를 활용한 BERT Fine-tuning)에 이어, 이번에는 HuggingFace Model Hub에 학습된 모델을 포팅하는 방법에 소개하고자 한다.HuggingFace Model Hub는 코드 공유 저장소인 gi

2021년 8월 7일
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[Basic NLP] Transformers와 Tensorflow를 활용한 BERT Fine-tuning

이번 포스트에서는 🤗HuggingFace의 Transformers 라이브러리와 Tensorflow를 통해 사전 학습된 BERT모델을 Fine-tuning하여 Multi-Class Text Classification을 수행하는 방법에 대해 알아보고자 한다. 특히 이번

2021년 8월 6일
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