# trackbar
OpenCV | 프로젝트 1 : step1
1 바이너리 이미지 처리 후 컨투어 추출하기 먼저, 옷이 아닌 검은 지갑으로 윤곽선을 따내려 해보았다. 그런데 그림자가 함께 처리 되며, 뚜렷한 지갑의 형태로 인식되지 않았다. threshold 를 조정하는 트랙바가 필요해보였다. 흰배경의 흰 책도 마찬가지로 인식이 잘 되지 않았다. 두사진 모두 초록 점이 하나만 찍힌 것을 확인 할 수 있다. 
OpenCV | Python | 웹캠연결하기, 트랙바로 명도와 채도 조정하기, 노이즈 제거하기, 라벨링으로 물체 추적하기
1 웹캠연결하기 사진이 아닌 실시간으로 비추어지는 영상에 대해 처리를 하고 싶다면, 웹캠을 연결하여 카메라 화면으로 보여지는 영상을 가져올 수 있다. cap = cv.VideoCapture(0) VideoCapture 함수를 통해 연결되어있는 첫번째 캠과 연결한다. ret, cam = cap.read() 그리고 캠에 연결한 cap 을 읽어온다. 그 전에 imread(이미지) 함수를 통해 이미지를 불러오고 있었다면, 주석 처리 해준다. cv.imshow('camera', cam) 'camera' 라는 윈도우 창으로 cam 이 보여지게 하는 것이다. while 문으로 반복하게 한 것은 카메라에 보여지는 이미지가 연결되어 동영상처럼 보이게 하기 위해서 이다. !youtube[OymB3gvPleE] 그 결과 'camera' 라는 윈도우 창에 웹캠이 연결되어 보여지게 된다. 2 트랙바를 통해 S, V 조절