# titanic
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kaggle Titanic - Machine Learning from Disaster
동아대학교 김현석 교수님의 로봇인공지능 연구실에 들어가면서 kaggle 스터디를 시작하였다. kaggle은 여러 인공지능 competition에 참여하여 순위안에 들어가면 상금도 받을 수 있다. 나는 이번주에 진행중인 competition은 아니지만 처음 kaggle입
2022년 11월 23일
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EDA II - 개별 변수 확인하기
생존자, 사망자 수 파악생존자수와 사망자수를 Barplot 으로 그려보기 sns.countplot()Pclass에 따른 인원 파악Pclass 별 생존자 파악생존자 비율히트맵을 활용한 생존자 비율 시각화성별에 따른 생존자 파악sns.catplot을 이용한 성별에 다른 생
2022년 10월 14일
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EDA I : 탐색적 데이터 분석
데이터 그 자체만으로부터 인사이트를 얻어내는 접근법분석의 목적과 변수 확인데이터 전체적으로 살펴보기데이터의 개별 속성 파악하기Titanic Problem분석의 목적 확인살아남은 사람들은 어떤 특징을 가지고 있을까?변수 확인라이브러리 불러오기데이터 불러오기타이타닉 호에서
2022년 10월 14일
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0Titanic - Kaggle
survival : 생존 여부 (0 : 사망 / 1 : 생존)pclass : ticket에 따른 객실 등급sex : 성별Age : 나이sibsp : 동반한 형제자매와 배우자의 수parch : 동반한 부모 자식의 수ticket : ticket numberfare : ti
2022년 9월 18일
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[입문] Titanic: Survivor Prediction (타이타닉 생존자 예측)
안녕하세요첫 캐글, 데이콘 입문으로 '타이타닉 생존자 예측'을 해보았습니당처음이라 서툴지만 나름 열심히 해보았어요!
2022년 2월 18일
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