# super resolution
Review of Super Resolution and EDSR
😊안녕하세요. 오늘 알아볼 주제는 바로 Super Resolution(SR)입니다. Super Resolution은 초해상화라고 하고, 이는 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환해주는 과제입니다. 영상의 해상도가 좋을수록 그 영상을 시청하는 사람들의 만족도가 좋을수
[논문 리뷰] Efficient Module Based Single Image Super Resolution for Multiple Problems
안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 'Super Resolution'을 task로 설정한 Efficient Module Based Single Image Super Resolution networks, 줄여서 EMBSR에 관한 논문입니다.
[Computer Vision] BasicVSR
BasicVSR: The Search for Essential Components in Video Super-Resolution and Beyond
[Computer Vision] Super Resolution for Smartphones
Super Resolution for Smartphones <Keywords> Smartphone, Real-time Video Processing, Nyquist Frequency, Super Resolution
[Computer Vision] Designing a Practical Degradation Model for Deep Blind Image Super-Resolution
BSRGAN | A blind image slimming model for real image degradation
[Computer Vision] ESRGAN
ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks
[논문리뷰] EDSR
본 포스팅은 글쓴이의 뇌피셜이 10%정도 들어가 있습니다. 쓴 내용이 대부분 논문에서 참고하였으나, 이해하기 어려운 부분은 뇌피셜로 이해하려고 노력했기 때문에 틀린 정보가 있을 수 있습니다. 피드백은 언제나 환영입니다.그동안 다양한 Deep Convolution 신경망
[Computer Vision] Super Light FSRCNN
Computer Vision 분야 중 하나인 Super Resolution에서 기존 FSRCNN과 FSRCNN-s 모델을 설명하고, 더욱 경량화된 FSRCNN-x 모델을 제안함
[코드와 함께보는 SR] RCAN - Residual Channel Attention Network
본 포스팅은 글쓴이의 뇌피셜이 10%정도 들어가 있습니다. 쓴 내용이 대부분 논문에서 참고하였으나, 이해하기 어려운 부분은 뇌피셜로 이해하려고 노력했기 때문에 틀린 정보가 있을 수 있습니다. 피드백은 언제나 환영입니다.CNN에서의 네트워크 층의 깊이는 Super-res
[논문] Multi-image Super Resolution of Remotely Sensed Images using Residual Feature Attention Deep Neural Networks
오늘 리뷰할 논문은 'Multi-image Super Resolution of Remotely Sensed Images using Residual Feature Attention Deep Neural Networks'이다.이 논문에서 제시하는 residual atten
[2012.01211] Learning Spatial Attention for Face Super-Resolution
https://arxiv.org/abs/2012.01211.pdf
[2011.07068] Fast and Robust Cascade Model for Multiple Degradation Single Image Super-Resolution
https://arxiv.org/abs/2011.07068