# scikit-image
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[Computer Vision] 영상처리 라이브러리 소개
캡스톤 프로젝트를 수행하며 제스처를 인식하기 위한 라이브러리가 필요했다. 각각의 라이브러리 특성을 파악하며 우리에게 적합한 것이 무엇인지 판단해보자.
2023년 5월 1일
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Scikit-image 와 Scikit- learn local 설치
fork 버튼 클릭scikit-image : https://github.com/scikit-image/scikit-imagescikit-learn : https://github.com/scikit-learn/scikit-learn(해당 라이브러리 설치
2021년 12월 20일
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Scikit-image Ransac 알고리즘 Merge
최종적으로 matainter분들께서 내부 상의 결과 probability의 default값인 1은 내부 test에서 유효한 값으로 쓰이기 때문에 바꿀수는 없고 다만 probability를 처리하는 코드를 다음과 같이 변경하는 것으로 정하고 merge를 진행하였습니다.기
2021년 12월 19일
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Scikit-image Ransac 알고리즘 문제 해결
많은 경우 stop probability의 값으로 0.99을 사용 하고 있습니다. 링크 : https://www.researchgate.net/figure/The-influence-of-the-RANSAC-parameters-to-the-number-of-it
2021년 12월 19일
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Scikit-image Ransac 알고리즘 문제 분석
아래 사진과 같이(왼쪽 : Sk-learn 오른쪽 : scikit-image)에서 \_dynamic_max_trails라는 동일한 이름을 가진 함수가 있습니다. 이 함수는 모두 주어진 outlier 대비 inlier의 비율에 대해 하나 이상의 outlier가 없는 부분
2021년 12월 19일
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