# regularization parameter

coral2cola

training을 하기 위해서 결정해야 할 것들이 정말 많지만 각 hyperparameter 사이에 dependency가 있기 때문에 guess가 매우 어렵다. 그렇기 때문에 실제로 machine learning은 굉장히 반복적인 작업이다. Dataset 좋은 choice를 위해 training sets, development sets, test sets를 이용할 수 있다. development set을 validation set이라고 부르기도 한다. 어떤 dataset이 주어졌을 때, 전체 sample에서 70%를 training set, 30%를 test set으로 나누거나 60%를 training set, 20%를 development set, 20%를 test set으로 나누는 것이 일종의 co