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[머신러닝] 하이퍼파라미터 튜닝 (Hyperparameter Tuning) - GridSearch, RandomSearch

✔ Hyperparameter vs Parameter Hyperparameter : 모델링 시 사용자가 직접 새팅해주는 값 ex) learning rate, maxdepth, nestimators 등 Parameter : 모델 내부에서 결정되는 변수 ex) 정규분포의 평균, 표준편차 등 Hyperparameter와 Parameter를 구분하는 기...

2023년 5월 2일
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[혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝] - CH.5-2 Cross Validation & Grid Search

Validatio Set: 하이퍼파라미터 튜닝을 위해 모델을 평가할 때, 테스트 세트를 사용하지 않기 위해 훈련 세트에서 다시 떼어 낸 데이터 세트Cross Validation: 훈련 세트를 여러 폴드로 나눈 다음 한 폴드가 검증 세트의 역할을 하고 나머지 폴드에서는

2022년 11월 15일
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