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시작하기 전에 분류기법 종류 확인하기 질적 반응변수를 예측하는데 사용될 수 있는 분류기는 아래와 같은 기법이 있다. 로지스틱 회귀(logistic regression) 선형판별분석(linear discriminant analysis) K-최근접이웃(k-nearest neighbor hood) 일반화가법모델(generalized additive model) 트리(tree) 랜덤포레스트(random forest) 부스팅(boosting) 서포트 벡터 머신(support vector machine) LDA LDA 분류기는 개별 클래스 내의 관측치들이 클래스 특정(클래스 별) 평균 벡터와 클래스 공통의 분산 $\sigma^{2}$을 갖는 정규분포를 따른다는 가정 하에 이 파라미터에 대한 추정값을 베이즈 분류기에 대입하여 얻는다. 즉, 개별 클래