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[AI] CNN 을 통한 MNIST 손글씨 학습 및 검증
인공 신경망 > 인공신경망(Artificial Neural Network)이란, 소프트웨어적으로 인간의 뉴런 구조를 본떠 만든 기게학습의 모델로서 인공지능을 구현하기 위한 기술 중 하나의 형태이다. 인간의 시각이나 청각을 본떠 만든 알고리즘으로 몇개의 층위를 만들어서
[Multimedia] Scanning
TV나 유튜브를 볼 때, 등장하는 화질 조정을 하게되면 익숙하게 등장하는 화질 설정들이 있다.예를 들어 1080p60 이나 720p60 등을 의미한다.앞의 여기에서 P, Progressive scanning란 순차 주사 방식으로, 화면에 표시할 내용을 처음부터 끝까지
[Multimedia] show BMP image
BMP file > - BMP file format은 비트맵 디지털 이미지(Bitmap Digital image)를 저장하는 데 사용하는 그림파일 서식이다. 일반적으로 1~24bit의 색을 표현할 수 있으며, 현재는 알파채널을 포함한 32bit 포맷 역시 발표되었다.
[Multimedia] Dithering
디더링(Dithering)이란 디지털 신호처리에서 전체적인 양자화 오차가 최소화가 되도록 의도적으로 적은양의 잡음 데이터인 Dither를 추가하는 작업이나 기법기본적으로 제한된 색을 사용하여, 음영이나 색을 나타내도록 사용하며, 여러컬러의 색을 최대한 맞춰주는 과정을
[Multimedia] Binary Image to 1 Bit
이진 영상은 각 픽셀이 오직 두가지의 값 중 하나만을 가지는 이미지.일반적으로 픽셀 값은 0과 1 또는 0과 255 중 하나의 이진 값을 가지고 있음.일반적으로 물체의 존재와 부재를 나타내는 데 사용되고 있음.정보 손실이 많고, 묘사력이 낮지만 일부 응용프로그램 등에서
[Multimedia] Gray Scale Image and Binary Image
흑백 영상은 회색의 음영 또는 명암을 나타내는 이미지.각 픽셀은 256단계의 회색 톤을 나타내는 데, 0은 검은색, 255는 흰색 사이의 값을 가지게 됨.RGB 영역에서의 흑백 영상은 R,G,B의 모든 픽셀 값이 동일한 값을 가지고 있다.일반적으로 흑백 영상은 8비트의
실시간 얼굴 인식을 통한 맞춤형 광고 제공 프로젝트(2)
실시간 얼굴 인식을 통한 맞춤형 광고 제공 프로젝트(1)에 이은 발표 PPT 및 설명입니다.
실시간 얼굴 인식을 통한 맞춤형 광고 제공 프로젝트(1)
메타버스 아카데미 2기 AI반 MediaPipe,CNN 활용 프로젝트입니다! 🐧🐧🐧대중교통 혹은 엘리베이터 탑승 시 탑승객의 성별/연령대에 따라 맞춤형 광고를 제공하는 프로젝트입니다. MediaPipe를 활용하여 탑승객들의 안면을 추출하고 CNN을 통해 검출된 1
Pillow 라이브러리
📌 참고한 강의 링크 🔎 Pillow란? 이미지 처리를 도와주는 python library. Pillow 설치 방법 Pillow import 🔎 Pillow 📍 이미지 생성, 저장 open 지정한 경로에 저장된 이미지를 불러온다. new 빈 이
AWS Lambda 에서 Pillow로 heic 이미지 썸네일 생성시 발생하는 문제
s3에 트리거 추가해서 이미지가 s3에 업로드 될때마다 썸네일을 생성하는 lambda 함수를 추가했다.
[Python] AutoEncoder를 활용한 image-search-engine
진행하는 프로젝트 에서 INPUT에 대하여 이미지 유사도를 계산하여 비슷한 이미지를 뽑아줄 수 있는 딥러닝 기반의 이미지 추출 방안이 필요하여 멘토님께서 추천해주신 방법이다.해당코드는 한 쪽에서는 이미지를 더 작은 차원으로 압축하도록 Autoencoder를 훈련시킨 다
[Solved] RuntimeError: ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'
❤️ 에러 확인❤️ 에러 원인pillow 버전 문제 💚 해결 방법
[Django] 비 SPA 방식으로 장고 Forms/Views를 적극 활용한 인스타그램 St 만들기#5_프로필 수정 구현과 장고3에서 추가된 TextChoices 활용
1) > views.py의 profileedit이 아직 'form'을 넘겨주지 않아서 form.html에도 form이 전달되지 않을 경우를 설정해줬다. 2) > signup 함수에서는 아직 유저 정보가 없어서 User를 Model로하는 빈 SignupForm instance를 생성하는 게 목적이었지만, ProfieForm에서는 현재 user에 해당하는...
이미지 데이터 처리의 기본 - Pillow를 이용한 전처리
이미지 데이터 처리의 전세계(?)에서 가장 널리 쓰이는 학습용 예제가 있다. 이름하여 CIFAR-100 예제이다.(발음이 정말 시파 같다!) 예제에서 사용할 데이터는 CIFAR-100 python version데이터이다. 여기선 train 데이터만 사용할 것이다.
[Ep.13] AI-REMEMBER (07.14)
♣ 12.7은 실습 기반이므로 AI-REMEMBER에서는 생략합니다.★ 성취 목표 ★1\. 컴퓨터에서 이미지가 표현되는 방식을 이해할 수 있다.2\. Pillow와 OpenCV를 활용 (이미지 파일 열기 + 정보 추출)3\. CIFAR-100 환경에서 히스토그램을 기반
이미지 데이터 처리의 기본 - Pillow 기본 사용법
컴퓨터에서 이미지는 배열형태의 데이터로 표현된다. 가로 세로 32x 32 픽셀에 RGB 색상 채널이 있다면, Numpy로 [32, 32, 3]차원의 배열을 생성하면 된다. 또한 데이터 타입을 값이 부호가 없는(unsigned) 8비트 정수(integer)가 되어 0~2