# nvidia-driver
Tensorflow 작업 환경구성하기/ Anaconda 설치/ CUDA / NVIDIA driver/ cudaTookit
Tensorflow-gpu 환경구성/ CUDA/ Linux / Anaconda
A100 Node 환경설정(1) - Nvidia Driver, CUDA, 환경변수 설정, CUDA Toolkit 설치
딥러닝 개발을 하면서 가장 많이 고통(?)받는 것은 아마 적절한 환경 세팅일 것이다.필자의 경우는 Deepspeed를 사용할때 이러한 현상을 가장 많이 겪었는데 대부분의 경우에는 라이브러리 버전과 의존성 문제이거나, 설치된 환경에서의 문제가 가장 컸다. 특히, CUDA
Ubuntu18.04 해상도 날라감 문제 & nvidia driver 문제
우분투 컴퓨터 사용 중 화면 위쪽에 이런 오류가 뜨더니 chrome에서 404 error가 나기 시작했음... 저 오류를 고치려고 그냥 무식하게 로 linux 모듈을 설치하고 sudo reboot를 해주었는데 화면 해상도가 날라갔다고 해야하는지 화면이 모니터 해상도
Nvidia Driver install
Nvidia driver install 1. Download ubuntu driver 2. Download & install nvidia graphic driver a. Checked recommended driver b. Download & install driver c. Reboot d. Checked driver
Install CUDA, Nvidia-driver
cuda회사내에 프로젝트 진행할때 AI 개발팀에서 추론코드를 백엔드와 연결하기 위해서 또는 FastAPI로 변경해서 백엔드 프로젝트를 해야 하는 상황이 와버렸다 백엔드 개발하기도 바쁜데 python에 딥러닝이라니 ㅠㅠ먼저 AI쪽 딥러닝프레임 워크 PyTorch, Ten
[Ubuntu 18.04] 딥러닝 환경 구축 CUDA, cuDNN 설치
###내 데스크탑 정보 CPU : i7-10700 RAM : 32Gb GPU : RTX 3080ti Ubuntu 18.04 1. NVidia 드라이버 설치 Software Updater에 들어가면 왼쪽 하단의 Settings..에 들어가 이와 같이 Additional Drivers에 들어가면 다운 받을 수 있다. 난 이미 다운 받았기때문에 Appl...
