# mlops

61개의 포스트

머신러닝 엔지니어 실무-Section0

인프런 Chris Song님 강의 정리 Section0: 머신러닝 파이프라인 소개

4일 전
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Task 의존성 표시 방법

지난 시간에는 다양한 Operator를 이용하여 DAG를 직접 만들어보았다. 그러나, 마지막 부분에 설명을 정확히 하지 않고 넘어간 부분이, 바로 Task들의 의존성(디펜던시) 표시 방법이다. 앞서 만들어보았던 DAG는 복잡한 디펜던시를 가지고 있지 않았기 때문에,

5일 전
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앞으로 더 공부하면 좋을 내용

강의자료를 먼저 한 번 슥 훑었는데.. 기술적으로나 인간적(?)으로나 정말 멋진분.. 나중에 현업에서 만나뵙고 악수 한 번 청하고 싶다. :) 변성윤님. 팬입니다. :) 앞으로 더 공부하면 좋을 내용\-- 개발\-- 데이터 엔지니어링\-- Computer Science

5일 전
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머신러닝 디자인 패턴

naver boostcamp aitech의 변성윤님이 만든 model serving 강의자료를 보고 정리한 글입니다 !디자인 패턴\-- 디자인 패턴이란?\-- 머신러닝 디자인 패턴Serving 패턴\-- Web Single 패턴\-- Synchronous 패턴\-- A

6일 전
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Airflow

Apache Airflow 소개\-- Batch Process란?\-- Batch Process - Airflow 등장 전\-- Airflow 소개 Apache Airflow 실습하며 배워보기\-- 설치하고 실행하기\-- DAG 작성하기\-- 유용한 Operator 간

6일 전
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BentoML

네이버 부스트캠프 ai tech 변성윤님의 model serving 강의자료를 보며 실습하고 정리하는 글입니다. 틀린점이나, 문제가 있다면 말씀해주세요 :)BetoML\-- Introduction\-- BentoML 소개\-- BentoML 특징\-- BentoML이

7일 전
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MLflow

이번에도 마찬가지로 강의영상은 없이 강의자료를 통해 정리를 하려고 한다. 저번 Logging 강의자료에서 느꼈지만 강의자료만으로 인터넷 검색이 거의 불필요했다. 몹시 쉽게 잘 정리된 강의자료라서 이해도 잘되고 기초를 쌓기 좋았다. Logging의 경우 실습을 진행하지

2022년 1월 17일
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Logging

이제부터는 노강의 온리pdf 자료로 정리한다. 강의영상 제공이 끝났기 때문... 모르는건 검색해보면서 정리한다. 그래도 복사 붙혀넣기는 아니고 타이핑으로 음미하면서 공부하겠습니다.네이버부스트캠프ai tech 변성윤 강사님의 model serving 강의 pdf파일을 보

2022년 1월 16일
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Docker

Docker소개\-- 가상화란?\-- Docker 등장하기 전\-- Docker 소개\-- Docker로 할 수 있는 일 Docker 실습하며 배워보기\-- 설치하고 실행하기\-- Docker Image 만들기\-- Registry에 Docker Image Push D

2022년 1월 15일
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FastAPI -3

이 글은 부스트캠프 ai tech 변성윤 강사님의 model serving 강의를 정리한 글입니다. :)문제가 있거나, 틀린점이 있다면 말씀해주세요 ! JODONG2 FastAPI 익숙해지기\-- Event Handler\-- API Router\-- Error Han

2022년 1월 14일
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FastAPI -2

FastAPI 기본지식\-- Path Parameter\-- Query Parameter\-- Optional Parameter\-- Request Body\-- Response Body\-- From, File Pydantic\-- Pydantic\-- Pydanti

2022년 1월 13일
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FastAPI -1

백엔드 프로그래밍\-- server 구성 Use Case\-- Server의 형태\-- REST API\-- HTTP Method\-- Header와 Body\-- Status Code\-- 동기와 비동기\-- IP\-- PortFastAPI\-- FastAPI소개 &

2022년 1월 13일
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Airflow 살펴보기 1

데이터 엔지니어링이나 ML모델을 서비스하다보면 주기적으로 어떤 작업을 실행하고 싶을 때가 많다고 한다.예)월요일 아침마다 쌓인 데이터로 자동으로 보고서를 생성해야할 때한 달마다 ML모델을 주기적으로 재학습 시킬 때(continous training)Batch servi

2022년 1월 12일
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Github Action을 활용한 CI/CD

Product Serving CI/CD\-- 현업 개발 프로세스\-- CI/CD개념Github Action \-- Github Action소개\-- Github Action을 사용한 배포Mask Classification Streamlit 배포하기\-- Compute

2022년 1월 12일
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Cloud

이글은 네이버 부스트캠프 ai tech 변성윤 강사님의 Product Serving- cloud강의를 정리한 글입니다. 문제가 있거나, 틀린점이 있다면 말씀해주세요 ! 빠른 시일내에 처리하겠습니다. Cloud\-- cloud 서비스를 사용하는 이유\

2022년 1월 12일
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Linux & Shell Command

Linux\-- Linux를 알아야 하는 이유\-- CLI,GUI\-- 대표적인 Linux 배포판\-- Linux, Shell Script 학습 가이드Shell Command\-- 쉘의 종류\-- 쉘을 사용하는 경우\-- 기본 쉘 커맨드\-- Redirection &

2022년 1월 12일
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Machine Learning Modeling Pipelines - week1

Automated ML Modeling - Autotuner & AutoML

2022년 1월 12일
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BentoML 살펴보기

Serving 라이브러리, BentoML이란? BentoML같은 serving 라이브러리가 없을 땐 AI 모델을 이용한 서비스를 배포하기 위해 FastAPI와 같은 것을 이용해 직접 API를 만들곤 했다. FastAPI로 백엔드를 구현하려면 따로 알아야 할 것들도 있

2022년 1월 11일
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프로토타이핑- 웹 서비스 형태(Streamlit)

이글은 네이버 부스트캠프 ai tech 변성윤 강사님의 product serving강의를 정리한 글입니다. 문제 혹은 틀린점이 있다면 말씀해주세요. 빠른 시일내에 수정하겠습니다 :)웹프로그래밍에 대한 지식이 없어도 웹서비스 형태로 프로토타이핑을 할 수 있는Streaml

2022년 1월 11일
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Voila

네이버 부스트캠프 ai tech 변성윤 강사님의 mlops강의를 정리한 글입니다 :)문제나, 틀린부분이 있다면 말씀해주세요 ! Voila의 장점Jupyter Notebook결과를 쉽게 웹 형태로 띄울 수 있음ipywidget, ipyleaflect 등 사용가능Jupyt

2022년 1월 10일
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