# mediapipe
[Google I/O 2023] Mediapipe Features
23/5/10에 진행한 Google I/O 2023에서 Mediapipe 관련 내용을 정리했습니다

[Computer Vision] 영상처리 라이브러리 소개
캡스톤 프로젝트를 수행하며 제스처를 인식하기 위한 라이브러리가 필요했다. 각각의 라이브러리 특성을 파악하며 우리에게 적합한 것이 무엇인지 판단해보자.

[MediaPipe] 동영상 속 사람 포즈 인식하기
목표 폭행 MediaPipe를 사용하여 영상 속 사람의 특징점을 점으로 인식하고 그린다. cv2를 활용해 동영상을 불러들이고 쓸 수 있다. 1. MediaPipe 설치 MediaPipe는 Google에서 만든 사람 인식 Library이다. 포즈 뿐만 아니라 다양한 카

[GDSC] Solution Challenge 관련 논문 리뷰 ①
실시간 영상 분석을 통해서 산업현장에서 활동하는 여러 근로자의 영상 객체 추출 (YOLO)추출된 이미지로부터 개별 영상 분석을 통해 헬멧의 착용 여부와 낙상 사고 여부를 확인헬멧의 착용 여부 : 5,000장의 다양한 헬멧 학습 데이터 이미지를 만들어서 사용낙상사고 여부
ios 내장 영상처리 라이브러리
https://developer.apple.com/documentation/vision/detecting_hand_poses_with_visionmediapipe를 쓰려다 못했다그리고 ios도 영상처리 api가 있는 것을 알았다당연했다 없을리가 없었다하지만 마
머신 비전용 포트폴리오 포팅 - 아이폰과 카메라 필터
https://github.com/cyberman0306/opencvHandTrackingportfolio 위 링크는 2021년도 10월쯤에 만든 포트폴리오인데 블루투스 장치를 시리얼 통신으로 윈도우 pc에 연결하고 파이썬, Opencv, mediapipe의 hand
mac에서 구동 성공
zzz 맥북에서 빌드 성공했다 근데 아이맥에서 왜 실패했지? 터미널 히스토리 남긴다 아이맥에서도 돌려야한다 우연으로 성공하는것은 안좋다
mac, python 환경에서 opencv설치, mediapipe 구동하기
2021년 말미에 포트폴리오로 opencv를 사용, mediapipe를 구동했었다 파이썬환경의 opencv 라이브러리를 사용했다 그 당시 참고 영상은 이것 https://youtu.be/jzXZVFqEE2I 그리고 mac이나 ios에서 구동해보려 하는데 접근 방
[GDSC] Solution Callenge / mediapipe
구글에서 주로 인체를 대상으로 하는 비전인식기능들을 AI모델 개발과 기계학습까지 마친 상태로 제공하는 서비스Face Detection (web demo)Face MeshHand PoseHolisticLive perception of simultaneous human

[Android] MediaPipe를 통해 손 LandMark 추출
MediaPipe를 Android에 적용하여 손의 LandMark 추출한다.
mediapipe 공부 내용
googlo AI Blog Blazepose 설명BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking 논문3D 를 어떻게 추출하는 지 명시적으로 GHUM이라고 설명 tf blog
mediapipe for pose 설치
python을 설치 후 cmd에 다음 명령어 anaconda 가상환경 등...집 데스크탑에서는 잘 웹캠 로딩이 느릴 수 있다. 참고cv2 로드 전 다음 코드 입력오류 발생해결책 아나콘다 프롬프트에서conda update condapip uninstall opencv-p

[MediaPipe] MediaPipe를 이용해서 수어 동작 동영상 각도값 저장하기(2/2)
MediaPipe를 이용해서 수어 동작 동영상 각도값 저장하기(2/2)

[MediaPipe] MediaPipe를 이용해서 수어 동작 동영상 각도값 저장하기(1/2)
MediaPipe를 이용해서 수어 동작 동영상 각도값 저장하기(1/2)
SelfStudyMonitor 2주차 기획
Eye Landmark에 초점을 맞추기노트북 웹캠 데이터셋 (상반신 사진 + 마스크를 쓴 얼굴)을 효과적으로 모니터링을 할 수 있을까?현재 획득 가능한 데이터셋인 눈(Eye)에 집중하기SelfStudyMonitor 프로젝트 완료개인 프로젝트는 짧고 밀도높게 진행해야 한
MediaPipe holistic으로 gesture recognition
구글에서 주로 인체를 대상으로 하는 비전인식기능들을 AI모델 개발과 기계학습까지 마친 상태로 제공하는 서비스공식 사이트: https://google.github.io/mediapipe/$ pip install mediapipe 명령어 한 줄로 설치할 수 있다
[3일차] 셀프 모니터링 프로젝트 by DL
PyTorch로 간단한 Classifier 제작 Dense layer 로 프로토타입 제작데이터 셋을 라벨당 10,000만장 수집하고, 기존의 2가지 라벨 (study / stop)에 1가지 라벨(Talk)을 추가해서 학습CE Loss 사용분류기의 성능이 좋지 않음분류