# mean

8개의 포스트

[Web application devel] w2

//MVC: Model - View - Controller architecture pattern - MEAN -MongoDB, Express, Angular(google), Node.js - LAMP(what ppl would do before) -Linux(Node.js) -Apache(Express.js → web server) -MySQL(MongoDB → persistence layer) -PHP or Python or Perl (Angular → User Interface) - MERN stack same as MEAN with React.js(face book) Angular is still versatile but React is more popular //bottle necking(병목현상) //type script is a part of Javascript - 3 tier architecture for dev

2023년 8월 8일
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[Python] pandas

import pandas DataFrame 기본 사용법 결측값 결측값 처리 방법 **1. 제거(Deletion) : 일반적으로는 결측값을 제거하는 것이 가장 좋은 방법이다. 대치(Imputation) : 결측값을 특정 값(최빈값, 중앙값, 평균)으로 대치하는 것이다. 예측모델 : 회귀 분석 기술이나 기계 학습 방법 등을 활용하는 통계 방법** DataFrame Join (데이터프레임 합치기) **위에 코드에서 DataFrame.merge()를 통해서 데이터프레임을 합치는데, 두 데이터프레임에 있는 공통필드를 기준으로 데이터프레임을 합치는 방식이다. left_on : 왼쪽 데이터프레임에서 공통필드를 작성해 주면 된다. right_on : 오른쪽 데이터프레임에서 공통필드를 작성해 주면 된다. how : "inner", "outer", "left", "right" 중에서 선택해서 작

2023년 5월 21일
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[혼공머신] 2-2. 데이터 전처리

Intro. 김 팀장🗣️ "문제가 생겼어. 길이 25cm, 무게 150g이면 분명 도미일 텐데 자네 모델은 빙어라고 예측한다는군?" ㅇ ~ㅇ.... 1. 모델 만들기 전에 만든 모델 그대로 써도 되지만, 좀 더 세련된 방법으로 다시 만들어보자! 입력 데이터 준비 by NUMPY .column_stack(()) : 전달받은 리스트를 세로로 세워서 이어 붙이는 함수 타깃 데이터 준비 by NUMPY np.ones() : 원하는 크기의 배열에 1을 채워서 만들어주는 함수 np.zeros() : 원하는 크기의 배열에 0을 채워서 만들어주는 함수 .concatenate(()) : 첫 번째 차원에 따라

2023년 1월 3일
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생활인구 성별 연령대별 분포 시각화

법정동 정보가 포함된 생활인구 데이터에서 연령대와 성별 컬럼을 생성한 뒤 특정 지역의 연령대별, 성별 생활인구 분포를 확인 연령대 / 성별 컬럼 생성 성별 법정동별 성별 집계함수 성별 컬럼 생성 및 컬럼을 값으로 변경 histplot > 평균 생활인구의 성별 분포는 비슷함. 연령대 법정동별 연령대 집계함수 연령대별 컬럼 생성 및 컬럼을 값으로 변경 ![](https://velog.velcdn.com/images/s

2022년 10월 5일
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파충류 시뮬레이터 Reptopia2 중간 보고

2022.08.10 ~ 2022.08.24 동안 진행한 Reptopia UI입니다. 몇 번을 갈아엎었는지 모르겠지만, 그 과정이 의미있었습니다. 아직 draft로 봐주시면 될 것 같습니다. 로그인 화면입니다. 문구는 UX를 고려하여 작성해봤습니다. ux 키워드는 친근함과 의미심장입니다. 가입 화면입니다. 쿠키를 이용해 구면인 사용자를 알아봅니다. 메인화면입니다. 회색 상

2022년 8월 24일
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MERN 스택이란? + MEAN, MEVN

MERN Stack이란? MERN은 MongoDB+Express+React+Node.js의 줄임말이다. 모두 자바스크립트와 관련 있는 기술이다. (MongoDB는 JavaScript 문법을 사용) > MongoDB : NoSQL(Not Only SQL) DB Solution Express.js : Node.js Framework React.js : JavaScript Library (Browser-side/Frontend JavaScript) Node.js : JavaScript Runtime (Server-side JavaScript) MERN 스택이란 위 네 가지 웹 기술로 웹 사이트를 개발하는 것이다. 그리고... MEAN, MEVN S

2022년 2월 11일
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.groupby() & .agg()

[1] dataset [2] .groupby() When should you use a groupby in general? I would say that the role of groupby is anytime you want to analyze some pandas series by some category. In this case, the category is continent and I want to analyze beer servings by category. Mean is not the only aggregation function you can use. For example, you can use the funct

2021년 8월 26일
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4. 간단한 함수

1. 합계 (sum) 2. 평균 (mean) 평균은 총합을 개수로 나눈 것이기 떄문에 아래와 같이도 나타낼 수 있다. 3. 최대값/최솟값 (max/min) 4. 1부터 100까지 ( : ) 만약에 a에 1부터 10만까지 넣으라면 어떻게 할까? 아래같이 간단하게 할 수 있다. 대괄호 [] 의 의미 여기서 앞에 보면 [1] ,[29] 같이 앞에 대괄호에 의미가 무엇인지 궁금할 것이다. 이것은 그냥 간단하게 대괄호 뒤에 오는 숫자가 몇번째 있는지 알려주는 것이다. [1] 뒤에 1 이 1번째 있는 값이고 [29] 뒤에 오는 29가 29번째 있는 값이라는 것이다. 숫자가 같아서 했갈리면 아래의 예제를 보자 이러한 것들은 사실 큰 의미가 없다. 창의 크기를 줄이면 그 값도 변하기 때문이다. 위의 값은 실제로 앞선 예제와 똑같은 코드를 그냥 실행창의 크기를 줄인 다음에 실행한 값이다. 하지만 대괄호가 중요하다

2021년 6월 11일
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