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범주형 데이터 - crosstab, groupby, pivot_table

범주형 데이터를 분석하기 위한 시각화 및 기법들에 대해 알아보자!

2022년 6월 25일
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[Python] matplotlib_대학원 입학과 스펙의 연관성 #2_수치형 데이터

Python_Pandas를 활용하여 대학원 입학과 스펙의 연관성에 대한 데이터를 출력해보자

2022년 6월 23일
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Matplotlib: 도화지 설정을 미리해서 편하게 인쇄하기

미리 보는 오늘의 결과 아무것도 설정하지 않았을 때 설정하고 나서 rcParams key 값 목록 https://matplotlib.org/stable/api/matplotlibconfigurationapi.html?highlight=rcparams#matpl

2022년 6월 17일
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서울시 범죄 현황 분석 07

데이터 불러오기살인발생 건수 지도 시각화경계 그리기성범죄 발생 건수 지도 시각화5대 범죄 발생 건수 지도 시각화인구 대비 범죄 발생 건수 지도 시각화경찰서별 정보를 범죄발생과 함께 정리정규화 후 검거 컬럼 추가경찰서 위치 마커 표시검거에 값을 곱한 뒤 원의 넓이 적용m

2022년 6월 8일
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서울시 범죄 현황 분석 06

folium.Map()tuple or list, default None Latitude and Longitude of Map (Northing, Easting).save()tiles option"OpenStreetMap""Mapbox Bright" (Limited

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 05

데이터 확인pairplot을 활용 강도, 살인, 폭력의 상관관계 확인def drawGraph(): sns.pairplot(data=crime_anal_norms, x_vars='인구수', 'CCTV', y_va

2022년 6월 7일
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Seaborn

sns.set_style()'white', 'whitegird, 'dark', 'darkgrid'whitedarkwhitegrid\-darkgridboxplotswarmplotimplotboxplotboxplot hue, palette optionhue : 카테고리 데

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 04

데이터 불러오기새로운 데이터 프레임을 만들면서, index는 구별로, value는 합계로, 위도와 경도는 삭제검거율 생성하나의 컬럼을 다른 컬럼으로 나누기다수의 컬럼을 다른 컬럼으로 나누기다수의 컬럼을 다수의 컬럼으로 각각 나누기target = '강간검거율', '강도검

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 03

Google Maps API를 통한 데이터 추출print(tmp0.get('geometry').get("location")'lat') print(tmp0.get('geometry').get("location")'lng') tmp0.get('formatted_addres

2022년 6월 7일
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Python 모듈 설치

Python의 공식 모듈 관리자pip list : 현재 설치된 모듈 리스트 반환pip install module_name : 모듈 설치pip uninstall module_name : 설치된 모듈 제거pip와 다르게 채널 지정이 가능conda list : 설치된 모듈

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 02.

피봇테이블 구성멀티 index 확인crime_station'sum', '건수', '강도', '검거' \`\`\`다중 컬럼에서 특정 컬럼 제거제거된 level 1,2 인덱스피봇테이블 인덱스 확인

2022년 6월 7일
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pandas pivot table

데이터 불러오기인덱스 설정df.pivot_table(index='Manager', 'Rep', values="Price") \`\`\`컬럼 연산 적용컬럼 설정멀티 index, 멀티 value 설정멀티 aggfunc 설정

2022년 6월 7일
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서울시 범죄 현황 분석 01.

데이터 개요데이터 정보 확인crime_raw_data\[crime_raw_data'죄종'.isnull()].head() \`\`\`

2022년 6월 7일
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KOSIS(국가통계포털) 경기종합지수 시계열 데이터 분석

국가통계포털속 데이터를 이용하여 분석해보자!

2022년 6월 6일
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Jupyter notebook, VScode 기초 05

코드 맨 뒤에 ;을 넣어주면 변수설명문구(<AxesSubplot:ylabel='구별'>)가 사라짐오름차순 정렬인구수와 소계 컬럼으로 scatter plot 그리기Numpy를 이용한 1차 직선 만들기np.polyfit() : 직선을 구성하기 위한 계수를 계산np.p

2022년 6월 5일
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Jupyter notebook, VScode 기초 04

matplotlib 불러오기 & 한글, 마이너스 깨짐 방지삼각함수 그리기격자무늬 추가그래프 제목 추가x축, y축 제목 추가주황색, 파란색 선 데이터 의미 구분예제2:그래프 커스텀

2022년 6월 2일
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Pytorch 건드려보기: Pytorch로 하는 linear regression

쏘카x멋쟁이사자처럼 AI Engineer 부트캠프 TIL

2022년 5월 25일
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시각화 (8) 과정 요약 및 명칭 정리

그래프 그리기 과정 요약 및 명칭 정리

2022년 5월 23일
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시각화 (7) heatmap

히트맵 예제

2022년 5월 23일
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