# matplotlib
[Python] matplotlib_대학원 입학과 스펙의 연관성 #2_수치형 데이터
Python_Pandas를 활용하여 대학원 입학과 스펙의 연관성에 대한 데이터를 출력해보자
Matplotlib: 도화지 설정을 미리해서 편하게 인쇄하기
미리 보는 오늘의 결과 아무것도 설정하지 않았을 때 설정하고 나서 rcParams key 값 목록 https://matplotlib.org/stable/api/matplotlibconfigurationapi.html?highlight=rcparams#matpl
서울시 범죄 현황 분석 07
데이터 불러오기살인발생 건수 지도 시각화경계 그리기성범죄 발생 건수 지도 시각화5대 범죄 발생 건수 지도 시각화인구 대비 범죄 발생 건수 지도 시각화경찰서별 정보를 범죄발생과 함께 정리정규화 후 검거 컬럼 추가경찰서 위치 마커 표시검거에 값을 곱한 뒤 원의 넓이 적용m
서울시 범죄 현황 분석 06
folium.Map()tuple or list, default None Latitude and Longitude of Map (Northing, Easting).save()tiles option"OpenStreetMap""Mapbox Bright" (Limited
서울시 범죄 현황 분석 05
데이터 확인pairplot을 활용 강도, 살인, 폭력의 상관관계 확인def drawGraph(): sns.pairplot(data=crime_anal_norms, x_vars='인구수', 'CCTV', y_va
Seaborn
sns.set_style()'white', 'whitegird, 'dark', 'darkgrid'whitedarkwhitegrid\-darkgridboxplotswarmplotimplotboxplotboxplot hue, palette optionhue : 카테고리 데
서울시 범죄 현황 분석 04
데이터 불러오기새로운 데이터 프레임을 만들면서, index는 구별로, value는 합계로, 위도와 경도는 삭제검거율 생성하나의 컬럼을 다른 컬럼으로 나누기다수의 컬럼을 다른 컬럼으로 나누기다수의 컬럼을 다수의 컬럼으로 각각 나누기target = '강간검거율', '강도검
서울시 범죄 현황 분석 03
Google Maps API를 통한 데이터 추출print(tmp0.get('geometry').get("location")'lat') print(tmp0.get('geometry').get("location")'lng') tmp0.get('formatted_addres
Python 모듈 설치
Python의 공식 모듈 관리자pip list : 현재 설치된 모듈 리스트 반환pip install module_name : 모듈 설치pip uninstall module_name : 설치된 모듈 제거pip와 다르게 채널 지정이 가능conda list : 설치된 모듈
서울시 범죄 현황 분석 02.
피봇테이블 구성멀티 index 확인crime_station'sum', '건수', '강도', '검거' \`\`\`다중 컬럼에서 특정 컬럼 제거제거된 level 1,2 인덱스피봇테이블 인덱스 확인
pandas pivot table
데이터 불러오기인덱스 설정df.pivot_table(index='Manager', 'Rep', values="Price") \`\`\`컬럼 연산 적용컬럼 설정멀티 index, 멀티 value 설정멀티 aggfunc 설정
서울시 범죄 현황 분석 01.
데이터 개요데이터 정보 확인crime_raw_data\[crime_raw_data'죄종'.isnull()].head() \`\`\`
Jupyter notebook, VScode 기초 05
코드 맨 뒤에 ;을 넣어주면 변수설명문구(<AxesSubplot:ylabel='구별'>)가 사라짐오름차순 정렬인구수와 소계 컬럼으로 scatter plot 그리기Numpy를 이용한 1차 직선 만들기np.polyfit() : 직선을 구성하기 위한 계수를 계산np.p
Jupyter notebook, VScode 기초 04
matplotlib 불러오기 & 한글, 마이너스 깨짐 방지삼각함수 그리기격자무늬 추가그래프 제목 추가x축, y축 제목 추가주황색, 파란색 선 데이터 의미 구분예제2:그래프 커스텀
