# matplotlib
[zerobase_데이터 취업스쿨_스터디노트] 15. 강남3구 범죄현황 데이터 다루기(EDA)
저번시간 cctv 데이터셋에 이어 범죄현황 데이터셋을 다루는 시간이 왔다..!!범죄 관련 데이터도 매우매우 궁금하기 때문에 눈을 크게 뜨고 볼 예정이다.범죄 관련 데이터 쪽으로 일을 하고 싶으면 ... 어떻게 해야 하지...? 보안회사에 가야하나경찰청에 들어가야 한..
[zerobase_데이터 취업스쿨_스터디노트] 14.데이터시각화_matplotlib_실습(기초)2탄
데이터 시각화 matplotlib 라이브러리 기초 2탄! 저번 시간에 이어서 이번에는 그래프 커스터마이징을 해보는 시간을 가져볼 예정이다. 그래프 커스터마이징 1. 0부터 5까지 0.5 단위의 데이터를 하나 넘파이 어레인지 메서드를 통해 만들어준다.
[zerobase_데이터 취업스쿨_스터디노트] 13.데이터시각화_matplotlib_실습(기초)
처음 다루는 사람들에게는 아무리 봐도 그게 그 말 같고,정말 헷갈리고 쉽지가 않다.(나는 그랬다..)이번 데이터취업스쿨에서 matplotlib 을 처음 다루는게 아닌데도 불구하고기초부터 다시 배워야 할 만큼 쓰지 않으니까 금방 까먹는다.그래서 아예 처음부터 천천히 기초
[python] 라이브러리를 설치했는데도 No Module named 'matplotlib' 에러가 뜰 때
노트북에선 잘만 돌아가는 코드가 데스크톱에서 실행하면 'No Module Named maplotlib' 에러가 떴다.matplotlib가 이미 다 잘 깔려 있는데도!matplotlib 지우고 다시 깔아도 보고,버전도 바꿔보고,검색해서 나오는 해결책은 다 써봤지만 해결이
EDA - CCTV 2 : 데이터 취업 스쿨 스터디 노트 11/27
3. 그래프 그리기 4. 경향 파악하기 5. 경향에서 벗어난 데이터 강조하기 + matplotlib 기초
[matplotlib] sampling with/without replacement
sampling with replacement (복원 추출)을 하려면random.sample() 을 이용한다.sampling without replacement (비복원 추출)을 하려면random.choices() 을 이용한다.
matplotlib error
사용중인 matplotlib을 3.6.3 에서 3.7.4 로 업뎃했다.3.8.3가 최신이지만 바로 전버전이 안전하니까!!!잘되던 옵션이 에러가 떳다.StackOverFlow 링크 검색결과 Microsoft Visual C++ 재배포 가능 링크 최신 지원 다운로드 에서
[Data Analysis] 홈런 개수 예측 - 성장세 시각화
예측 모델을 만들기에 앞서 노시환 선수의 성장세를 시각화 해보려고 한다.연도를 기준으로 시각화를 할 예정이라 선 그래프와 바 그래프를 주로 이용하기 위해 matplotlib를 import 해줬다.저번에 만든 최종 데이터를 불러왔다.불러오는 과정에서인덱스가 변해서 set
[파이썬] 그래프 y축값 간격 설정 2가지 방법
기본 그래프만약 y축 값을 10씩 증가하고 싶다면 위 코드에서 plt.yticks(fontsize=13.5) 대신 plt.yticks(np.arange(60,91,10), fontsize=13.5)를 작성하면 된다. 또한 import numpy as np도 추가해야 한
[파이썬] 이중y축 꺾은선그래프 + 그래프에 텍스트 추가
💡 내가 만들고자 하는 꺾은선그래프노션 0. 미리 작업해 놓은 데이터프레임 | | 죄종별 | 소계 | | --- | --- | --- | | 시점 | | | | 2011 | 계 | 86616 | | 2011 | 강력범죄 | 3209 | | 2011 | 폭력범
[파이썬] 막대그래프 + 꺾은선그래프 + 범례
0. 미리 작업해 놓은 데이터프레임 1. 막대그래프 + 꺾은선그래프 2. 데이터프레임 리스트로 추출(딕셔너리로 변환 후 가져오기) 1. 각 행 값의 합계를 구한 후 데이터프레임으로 만들어 기존의 데이터프레임에 추가 ⭐ .sum()과 .drop()에서 axis=0과
[파이썬] 2개 이상의 꺾은선그래프 + 범례
0. 사용할 라이브러리와 엑셀 파일 불러오기 1. 필요한 열과 행으로만 데이터프레임 재구성 2. 컬럼명 변경 3. 불필요한 행 삭제 4. 인덱스 값 변경 5. 꺾은선그래프 5. 컬럼 리스트 출력