# information extraction
Paper Review #8 - Feature Pyramid Networks for Object Detection
Lin, Tsung-Yi, et al. “Feature pyramid networks for object detection.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2017 Feature pyramid는 다양한 스케일의 object를 탐지하기 위한 방법이다. 본 논문에서는 DCN(Deep Convolution Network)에서 다중 스케일 피라미드 계층구조를 사용해 feature pyramid를 구축한다. Lateral connection을 포함한 Top-down 구조를 통해 모든 scale에서 고차원의 semantic feature map을 구축한다. 또한 FPN을 Faster R-CNN에 적용한다. Preview 이 논문에서 언급하는 Pyramid란 Convolution network를 통해 얻은 feature map을 피라미드 형태로 쌓아올린 것을 의미한다.
Paper Review #6 - DeepKE: A Deep Learning Based Knowledge Extraction Toolkit for Knowledge Base Population
Zhang, Ningyu, et al., "DeepKE: A Deep Learning Based Knowledge Extraction Toolkit for Knowledge Base Population", arXiv preprint arXiv:2201.03335, 2022 수 많은 데이터 속에서 필요한 정보만을 추출하는 IE(Information Extraction) 기술이 발전을 거듭하고 있다. IE 기술의 발전에 따라 대규모의 Knowledge Base 역시 구축 되고 있는데, 지식 베이스는 현실 세게에서 지식 집약적인 업무에 많은 도움을 준다. 따라서 KBP(Knowledge Base Population) 또한 각광을 받고 있는 분야 중 하나인데, KBP라 함은 텍스트로부터 지식을 추출해 KB의 손실된 부분을 완성하는 작업이다. 원문에서 entity와 관계를 추출하고, 이것들을 KB에 연결시켜주는 IE 작업은 여기서도 용이하게 쓰이고 있다. Named Entity Rec
Paper Review #5 - MERIOT RESERVE: Neural Script Knowledge through Vision and Language and Sound
Zellers, Rowan, et al. "Merlot reserve: Neural script knowledge through vision and language and sound." Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022. MERLOT RESERVE : 멀티모달 환경으로부터의 새로운 학습 목표를 통해 비디오를 표현하는 모델(Multimodal Event Representation Learning Over Time, with RE-entrant SupERVision of Events) Overview 비디오가 주어지면 텍스트 조각과 음성을 Mask token으로 재배치하고, 모델은 정확한 Masked out snippet을 고름으로써 학습 각 modality가 서로를 교육하는 joint representation 학습 modali