# imbalanced data

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Binary classification model 의 결과는 확률인가?

Binary Model 의 결과를 사건의 발생 확률이라고 해석해도 될까?위 질문에 대한 정답은 그렇게 해석해도 될 때도 있고, 아닐때도 있다 라는것이다.Classification 문제에서 data 가 imbalanced 되어있을 경우, 빠른 학습을 위해 negative

2021년 8월 22일
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[인사이드 머신러닝] 불균형 데이터 샘플링

모델을 학습시킴에 있어 클래스 간 샘플 수의 차이가 너무 크게 되면 분류기는 더 많은 샘플이 존재하는 클래스로 편향된다. 이 경우 전체적인 정확도는 높게 나올지라도 샘플 수가 적은 클래스에 대한 재현율(recall)이 작아지게 된다. 이러한 문제를 데이터 불균형 문제

2021년 8월 10일
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