# iloc

redgil77

pandas를 예제를 통해서 알아보자

seonydg

축의 라벨을 이용하여 DataFrame의 로우와 컬럼을 선택할 수 있는데, loc는 축의 '이름'을 사용하고 iloc는 축의 정수 색인으로 사용한다.loc-ilocindex, column 으로 색인을 한다.하나의 인덱스와 두개의 컬럼을 축으로 해서 불러오면,슬라이싱으로

sooyeon

컬럼명이 아닌 컬럼의 iloc으로 drop할 대상을 명시하여 설정하는 방법 KeyError 위의 코드를 실행했을 때는 KeyError가 발생, 그래서 삭제하고자 하는 부분을 데이터 프레임으로 생성한 뒤 확인했다. iloc으로 특정 열을 데이터프레임으로 변환한 값

nata0919

loc = location데이터프레임의 행이나 열에 label, boolean array(True, False)로 데이터에 접근사람이 읽기 편한 라벨로 특정 값을 추출loc 사용법df.loc행 인덱싱 값, 열 인덱싱 값iloc = inter location데이터프레임의

yeonheedong

loc이랑 iloc 헷갈린다. 반대로 기억하기도 하고. 나의 뇌 용량이 적은 것인가.늘 느끼는 거지만 공부하고 정리해서 공유해주시는 분들께 정말 감사하다.1 loc (=location)데이터 프레임의 행이나 컬럼에 label이나 boolean array로 접근인간이 읽

chloeisme91

02. 데이터의 표현 리스트와 튜플은 모두 여러 타입의 데이터를 담는 컨테이너형 변수 공통점 인덱싱과 슬라이싱 순회가능(iterable) for 문을 이용해 순회 가능 max, min 등의 순회 가능한 요소를 입력 받는 함수의 입력으로 사용 가능 차이점 리

zero__

LOC : 데이터프레임의 행(columns)과 열(rows)의 label 값, 즉 행과 열의 이름으로 접근ILOC : 데이터프레임의 index값, 즉 slicing을 할 때의 위치를 기준으로 접근 행의 이름이 '0'부터 '2'까지와 'beverage'열 부터 'foo

gongsam

1. 정리 2. 회고

dohy426

데이터의 컬럼의 범위를 지정하여 drop 할 경우 iloc를 활용한다.아래와 같이 iloc\[:, 이후에 원하는 drop 하고자 하는 컬럼의 범위를

ho2yahh

df에 열을 추가하는데 리스트를 'month' 없이 추가 해서 다음과 같이 컬럼이 리스트만큼 추가 되었다.데이터 중간에 1-10, 1-31 컬럼이 들어가게 되었다. drop을 이용하기로 했다.근데 드롭을 범위로 삭제하는 법은 안배웠다.(안배우면 못하는 편)

tjddyd1592

데이터 도구와 전처리 / 데이터 시각화

fiifa92

[]연산자를 이용해서 데이터 셀렉션을 할 수 있다.numpy에서 공부했던 불린 인덱싱도 사용 가능하다.