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[cv2,python]식물사진 색상추출하여 영역분리

픽셀의 초록계열 색상만을 남기기 대부분의 식물은 초록색을 띄기때문에 이미지에서 식물을 분리하기위해 색상을 추출하는 방법을 사용할 수 있다. 디지털 색체시스템으로는 HSV, RGB, LAB, CMYK 가 있다. HSV가 초록색인식이 잘되서 HSV로 구분. 데이터는

2022년 11월 20일
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HSV 색상 모델

HSV 색상 모델에 대한 설명HSV 모델은 인간이 인식하는 색상과 흡사한 모델을 만들기 위해 고안되었다.H(Hue) 색상S(Saturation) 채도 : 색의 밝기 정도V(Value) 명도 : 색이 진한 정도0° : RED120° : Green240° : BLUE 를

2022년 3월 19일
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OpenCV | 컬러영상 다루기

mat 객체를 생성할때 사용하는 imread()함수의 두번째 파라미터를 IMREAD_COLOR로 설정하면 영상을 3채널 컬러 영상 형식으로 불러온다.일반적으로 컬러영상은 흔히 RGB라고 부르는 빨간색, 녹색, 파란색 색상 성분의 조합으로 픽셀 값을 표현한다. 그러나 o

2021년 5월 8일
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OpenCV | Python | 마우스 클릭으로 특정색 추출하기

시작하기 그 전 포스팅에서는 파란색의 범위를 코드에서 미리 지정하여 실행했다면, 여기에 마우스 클릭 이벤트를 추가하여, 동적으로 범위를 지정한 후 특정 색을 추출해보았다. 사용 코드 정리 if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN: 먼저, 이벤

2020년 7월 16일
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OpenCV | Python | HSV 색공간에서 이미지의 특정색 추출하기

우선 색공간이란 색을 표현하는 방법을 3차원 좌표계로 표현한 것이다. 그 중 RGB 와 HSV 색공간이 존재한다.먼저 RGB 는 빛의 삼원색인 빨강, 초록, 파랑을 이용하여 색을 표현하는 방식이다. 따라서 총 세 채널로 구성되어있으며, 각 채널은 0-255 의 범위를

2020년 7월 16일
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