# fit_transform

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학습 데이터와 테스트 데이터의 스케일링 변환 시 유의점

fit() - 데이터 변환을 위한 기준 정보 설정을 적용transform() - fit에서 설정된 정보를 이용해 데이터를 변환 fit_transform() - 이 둘을 한번에 —> 전체 데이터의 스케일링 변환을 적용한 뒤, 학습과 테스트 데이터를 분리why? 테스트 데

fitfit_transformtransform머신러닝스케일링 변환 유의점
2022년 9월 14일
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[머신러닝] Data Scaling 데이터 스케일링

(주절주절) 열심히 정리하다가 ctrl+s를 눌렀어야 했는데 w를 눌렀나... 그러니 창이 꺼졌다. 임시저장도 안되어 있고... 어제는 서버에서 폴더명 바꾸려고 뒤에 ~ 붙이고 엔터치니 폴더가 숨겨져서 다른 분이 도와주셨다... 무튼 나중에 나중에... -2022.06

Data PreprocessingData ScalingMLNormalizationPreprocessingfeature scalingfitfit_transformmachine learningscalingscikit learnstandardizationtransform데이터 스케일링데이터 전처리머신러닝스케일링전처리정규화표준화
2022년 6월 30일
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