# feature scaling
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[머신러닝] 피처 스케일링 (Feature Scaling) - 표준화 (standardization) , 정규화 (normalization)
✔ Feature Scaling 이란? 서로 다른 변수의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작업 표준화 , 정규화 방법 존재 2차원 이상 데이터만 가능 ✔ 왜 Feature Scaling 이 필요할까? 데이터를 평가하는 기준을 설정하고, 그 기준 내에서 데이터를 평가하여 비교가 편하게 하기 위함이다. 예를 들어, 온도, 습도, 날씨 ...
2023년 5월 8일
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[sklearn] 데이터 전처리 - Label Encoding/One-Hot Encoding/Feature Scaling
📚[sklearn] 데이터 전처리
2022년 10월 11일
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[머신러닝] Data Scaling 데이터 스케일링
(주절주절) 열심히 정리하다가 ctrl+s를 눌렀어야 했는데 w를 눌렀나... 그러니 창이 꺼졌다. 임시저장도 안되어 있고... 어제는 서버에서 폴더명 바꾸려고 뒤에 ~ 붙이고 엔터치니 폴더가 숨겨져서 다른 분이 도와주셨다... 무튼 나중에 나중에... -2022.06
2022년 6월 30일
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Feature Engineering
ML_1016_01_feature_engineering.ipynb6 Different Ways to Compensate for Missing Values In a Dataset
2021년 12월 26일
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Feature Scaling in Scikit Learn
Data Preprocessing is not just about encoding the data and converting the data type within the dataset. It also requires arduous steps to adjust the w
2021년 1월 6일
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