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[Elice AI 4기] 7주차 프론트엔드 1. React 기초

React 기초 ✔️React란? 전통적인 페이지는 클라이언트에서 서버로 HTML을 요청하여 페이지 변경이 필요할 때마다 서버에 다시 요청했었다. 이 과정에서 페이지를 reload하게 된다. SPA(Single Page Application) 방식은 클라이언트에

2022년 6월 22일
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댓글 서비스를 만들어봤다. - 2탄

댓글 서비스 1탄대댓글 기능을 구현하는데 중요한 것은 프론트일까 백엔드일까 생각할 수 있었다. 우리가 선택한 방법이 정말 좋은 방법이라고 생각하지 않는다. 일단 댓글 작성은 기본적인 POST를 통해 구현이 가능하다. 서버에서 필요한 값들을 body 안에 넣어 보내기만

2022년 5월 17일
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<> 말고, 이거

이제 프로젝트가 1주일도 남지 않았다. 약 하루 안에 댓글, 대댓글 기능을 완성을 하고, 기존의 기능들을 수정하고 완성도를 높이는 일을 해야했다. 팀원이 작성한 무한스크롤 코드를 보며..필요한 부분을 가져다 쓰고 있었는데, 처음 보는 문법을 발견해서 검색을 하게 됐다.

2022년 5월 3일
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useNavigate

문해력 향상을 위한 서비스, 문해한 하루를 프로젝트로 진행하며 training component를 구현할 때, 꼭 해야하는 것은 유저가 훈련을 하고 있다는 느낌을 받도록 구현하는 것이었다.main page에 접속하게 되면 상단에 training 탭이 존재하는데 여기서

2022년 4월 27일
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2차 프로젝트

elice 플랫폼에서 2차 프로젝트를 시작한다. 오늘부터 시작이지만 이틀 전에 모여 아이디어 회의를 하고, 간단하지만 길었던 자기소개를 했다.정말 대단한 사람들이 많았다. 아니 전부 다 훌륭한 사람들이었다. 프로젝트를 대하는 자세와 프로젝트에 대해 생각하는 깊이감이 나

2022년 4월 19일
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첫 프로젝트 회고(반성..)

인생에서 처음으로 프로젝트라고 할 수 있는 개발을 했다. 2주라는 짧은 시간이었지만 가장 열심히 했던 시간이라고 자부할 수 있다.정말 열심히 했지만 스스로 만족스러운 프로젝트는 아니었다. 내가 구현해야할 기능들을 잘 구현하지 못해 준비된 것들을 모두 보여 주지 못했다.

2022년 3월 28일
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엘리스 SW 엔지니어 트랙 2기

IT융합(컴퓨터공학)과를 졸업하고 군대를 다녀온다고 3년간 코딩을아예 하지못해 전역후 다시 시작해서 취뽀해보자는 다짐으로 코딩캠프를 알아보던중 엘리스 SW 엔지니어 트랙 2기를 모집한다는 글을 보고부랴부랴 엄청난 검색으로 엘리스는 어떤곳인지 알아보고 다른캠프와 뭐가

2022년 3월 26일
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산업별 AI혁신 사례 살펴보기(4)

업무 자동화, 금융 편의 서비스, 개인화된 자산 운용 서비스, 신용평가 등 금융 분야에서의 AI! 그리고 인공지능으로 주가 예측하기!📈📉

2021년 12월 7일
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산업별 AI혁신 사례 살펴보기(3)

웹/앱 서비스 산업 내 AI 혁신 사용자 패턴 분석을 통한 인공지능 활용 방문정보 분석이라던가...👀

2021년 12월 7일
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머신러닝 시작하기(3)

왜 데이터 전 처리가 필요할까? 머신러닝을 위한 데이터 전 처리 이해하기! 🤡

2021년 12월 4일
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머신러닝 시작하기(2)

자료의 형태를 파악하는 것은 머신러닝 사용하기 위한 필수 과정! 데이터가 어떻게 구성되어 있을까?👀

2021년 12월 2일
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[회고] Elice 개인프로젝트 마무리

프로젝트 끝나고 띵가띵가 놀다가 이제야 쓰는 후기 ...

2021년 12월 2일
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머신러닝 시작하기(1)

인공지능/머신러닝 개론🐾 머신러닝은 빅데이터를 분석할 수 있는 강력한 툴🌹

2021년 12월 1일
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산업별 AI혁신 사례 살펴보기(1)

제조 분야에서의 인공지능🙄 스마트팩토리와 공정 자동화🎢

2021년 11월 29일
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공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 프로젝트(1)

프로젝트 1. 국내 코로나 환자 데이터 분석하기👩‍⚕️ seaborn 으로 countplot, 그리고 folium 으로 지도에 확진자 marker까지😫

2021년 11월 26일
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데이터 분석을 위한 라이브러리(5)

데이터 시각화와 2D 그래프 플롯에 사용되는 파이썬 라이브러리 Matplotlib 🎢 Pandas와 함께!

2021년 11월 25일
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데이터 분석을 위한 라이브러리(4)

데이터 조작 및 분석을 위한 Pandas 심화🐾 정렬과 분석 그리고 그룹화까지!

2021년 11월 24일
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데이터 분석을 위한 라이브러리(3)

Pandas는 구조화 된 데이터를 효과적으로 처리하고 저장할 수 있는 파이썬 라이브러리! 🐾

2021년 11월 19일
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데이터 분석을 위한 라이브러리(2)

NumPy는 Nemerical Python, 즉 수치적 파이썬을 의미한다. Python에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리이다🤸‍♀️🤸‍♂️

2021년 11월 18일
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