# dimensionality reduction
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[ML] dimensionality reduction (차원 축소)
모델 복잡도를 줄이고 overfitting 을 방지하는 방법 중 하나 feature selection : original feature 에서 일부를 선택. feature extraction: original feature 에서 새로운 feature 생성
2023년 8월 23일
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0Dimensionality Reduction & Unsupervised Learning(수정중)
Dimentionality Reduction (Curse of Dimensionality)Projection -> PCA & Kernel PCA | SubspaceManifold Learning | Hyperplane, ManifoldClustering K-MeansD
2023년 4월 11일
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Kernel PCA
주성분분석(Principal Component Analysis, 이하 PCA) 의 기본원리는 Input Matrix의 고유값을 이용해 Input 데이터들의 성분을 분리하는 것이다.Input Matrix $\\mathbf{X}$가 p개의 성분과 첫 열로 일벡터를 가지는
2022년 2월 20일
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