# dimensionality reduction

총 8개의 포스트

[ML] dimensionality reduction (차원 축소)

모델 복잡도를 줄이고 overfitting 을 방지하는 방법 중 하나 feature selection : original feature 에서 일부를 선택. feature extraction: original feature 에서 새로운 feature 생성

2023년 8월 23일

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dorthy

Dimensionality Reduction & Unsupervised Learning(수정중)

Dimentionality Reduction (Curse of Dimensionality)Projection -> PCA & Kernel PCA | SubspaceManifold Learning | Hyperplane, ManifoldClustering K-MeansD

Unsupervised Learning dimensionality reduction 비지도학습

2023년 4월 11일

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ramramram

PCA, Dimensionality Reduction, 차원축소

차원의 저주를 해결하는 방법, PCA

PCA dimensionality reduction

2022년 8월 13일

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peterkim

t-SNE

t-SNE란?

KL-Divergence dimensionality reduction machine learning normal distribution t-SNE

2022년 6월 1일

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peterkim

PCA

What is PCA?

Linear Algebra PCA SVD dimensionality reduction eigendecomposition machine learning

2022년 6월 1일

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73syjs

Eigenvalue & Eigenvector

벡터변환, 고유값과 고유벡터, 직교, 단위벡터, 차원축소의 이유를 간단히 정리

Eigenvalue Eigenvector dimensionality reduction vector transformation

2022년 4월 13일

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ddangchani

Kernel PCA

주성분분석(Principal Component Analysis, 이하 PCA) 의 기본원리는 Input Matrix의 고유값을 이용해 Input 데이터들의 성분을 분리하는 것이다.Input Matrix $\\mathbf{X}$가 p개의 성분과 첫 열로 일벡터를 가지는

Kernel Theory dimensionality reduction machine learning

2022년 2월 20일

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gongsam

[Aiffel] 아이펠 23일차 개념 정리 및 회고

1. 머신러닝 개념 정리 2. 회고

Generative Model clustering dimensionality reduction 국비교육 군집화 머신러닝 비지도학습 생성 모델 아이펠 차원 축소 파이썬

2022년 1월 26일

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