# deletion anomaly
[CS] Learn SQL Day-77
Database Normalization It has to do with database design. Determines the structure of how data will be stored. Data redundancy Data Integrity Anomaly Data Redundancy Copy of the actual data. It's easy when it comes to data recovery. However, it has disadvantages such as difficulty in consistent data processing, waste of storage space, and reduced data efficiency. Data Integrity It means maintaining accuracy and consistency throughout the lifecycle of data. In other words, it
[CS] SQL 과 데이터베이스 정규화 Day-50
데이터베이스 정규화 데이터베이스 정규화는 설계와 관련이 있습니다. 설계에 따라 데이터가 어떻게 저장될지 그 구조를 결정하기 때문입니다. Data redundancy Data integrity Anomaly Data redundancy (중복성) 실제 데이터의 동일한 복사본이나, 부분적인 복사본을 뜻합니다. 데이터를 복구할 때 수월합니다. 단점 일관된 자료 처리의 어려움 저장 공간 낭비 데이터 효율성 감소 Data integrity (무결성) 데이터 정규화는 무결성을 강화하는 목적이 강합니다. 데이터의 수명 주기 동안 정확성과 일관성을 유지하는 것을 뜻합니다. 입력된 데이터가 오렴되지 않고, 입력된 그대로 데이터를 사용할 수 있습니다. Anomaly (현상) 기대한 데이터와 다른, 이상 현상을 뜻합니다. 갱신 이상(update anomaly) 삽입 이상(insertion anomaly) 삭제 이상(dele