# cypher

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Cypher Query (Neo4j)

🦄 Cypher MySQL/MariaDB의 쿼리 언어가 MySQL인 것과 같이 Cypher은 Neo4j의 쿼리 언어이다. 매우 직관적이고 간결하지만, 강력한 쿼리를 제공한다. DELETE를 제외한 모든 명령은 RETURN으로 끝나야 한다. 🚙 Create 개체(Node) 만들기 관계(Relationship) 만들기 ⭐ Read 🧨 Update 🎾 Delete return 값이 없어도 된다. 🧤 Example 직접 예시를 실행해보면서 결과를 확인해보았다. 개체 생성 예시 ![](https://velog.velcdn.com/images/sheltonwon/post/5e1b7352-317b-4f54-93

2023년 5월 3일
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AG Cypher_Query_[생성, 조회, WITH]

Property Vertices와 Edges 모두 Properties를 가질 수 있다. Property 값으로 사용가능한 데이터 타입은 아래와 같다 Numeric 타입 String 타입 Boolean 타입 List 타입 (집합객체) Graph DDL Create graph CREATE GRAPH는 그래프를 생성하는 명령이다. 해당 명령과 함께 생성할 그래프의 이름을 함께 명시하여 사용한다. graph_path는 현재 다룰 그래프를 의미하는 변수이다. 다루고자 하는 그래프의 이름을 SET을 사용하여 설정한다. CREATE GRAPH graphName; Set graph_path = graphName; Create Labels CREATE VLABEL은 vlabel을, CREATE ELABEL은 elabel을 생성하는 명령이다. 각

2023년 3월 22일
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Pipelining Queries

Highest Revenue Movies 위의 퀄리를 해석하면 Tom Hanks를 theActor라는 변수로 스코핑 하고, match 를 수행 한뒤에 revenue와 title을 반환하는 쿼리이다. 여기서 WITH으로 변수를 스코핑 해서 다음 쿼리 statement로 넘겼다는 것이 가장 키 포인트이다. 정답은 Toy Story 3로 맨 마지막에 ORDER BY m.revenu DESC를 추가해 주면 맨 첫번째에서 찾을 수 있다. Top Movies ![](https://velog.velcdn

2022년 9월 17일
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Working With Cypher Data

Aggregating Data Using count() to aggregate data neo4j는 RDMS와 다르다는 것을 count 함수로 알수가 있다. 예를 들면 아래와 같은 쿼리가 있을 때, RDMS와 같은 경우 a와 movie를 조인하고, groupby a.name을 하여야 하지만, 웬걸, graph는 관계형이기 때문에 이미 groupby한 것과 마찬가지로 연결이 되어 있어 groupby 없이 연산해도 자동으로 groupby 한 것 처럼 연산되어, a.name별로 출연한 영화의 숫자가 연산된다. 위의 쿼리는 a.name 이 Tom Hanks 만 골랐지만 아래와 같은 query도 가능하다는 것이다. Lists in the Graph 데이터 타입으로 list가 존재한다. 이때, 여러개의 properties를 묶어 list로 반환하는 것이 가능하다. Using collect() to create a list collect

2022년 9월 10일
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Filtering Queries

이 자료는 neo4j의 GraphAcademy의 Intermediate Cypher Queries 강의의 내용임을 밝혀 둡니다. 사용된 데이터는 주어지는 sandbox에서 사용 가능합니다. Filtering Queries Basic Cypher Queries > Horror Movie Directors Write and execute a query to return the names of directors of horror movies released in the year 2000. Use the year property of the Movie node to do the comparison as well as the name of "Horror" for the Genre node. Once you executed, enter the number of rows returned below and click Check 그래프로부터 호러영화를 찍은 디렉터의 수를 반환하라는

2022년 9월 3일
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Cypher WITH

WITH 1. Introduction WITH를 사용하면 다음 쿼리 부분으로 전달되기 전에 출력을 조작할 수 있고, 결과 집합의 항목 수 및/또는 모양을 조작할 수 있음 WITH의 일반적인 용도 다른 MATCH 절에 전달되는 항목 수를 제한 ORDER BY와 LIMIT를 결합하면 몇 가지 기준에 따라 상위 X개 항목을 가져온 다음 그래프에서 추가 데이터를 가져올 수 있음 다음 쿼리 부분에서 사용할 표현식의 결과를 포함하는 새 변수를 도입하는 데 사용할 수 있음 편의상 와일드카드 *는 현재 범위에 있는 모든 변수로 확장되어 다음 쿼리 부분으로 전달 됨 집계된 값을 필터링 WITH는 WHERE의 술어에서 사용할 수 있는 집계를 도입하는 데 사용되며 이러한 집계 식은 결과에 새 바인딩을 만듬 판독값을 그래프 업데이트와 분리하는데 사용 _쿼리의 모든 부분은 읽기 전용이거나 쓰기 전용이어야 하며 쓰기 부분에서 읽기

2022년 4월 11일
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Cypher Detach(모든 노드 및 관계 삭제)

Detach label의 껍데기는 남기고 안의 내용물인 데이터만 모두 삭제할 때 사용

2022년 2월 24일
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Cypher DELETE

DELETE 구문 특정 노드를 찾아 노드 삭제 특정 노드 간의 관계를 찾아 관계 삭제 특정 노드를 찾아 그 노드와 그 노드와 연결된 관계를 모두 삭제

2022년 2월 10일
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[Neo4j] Cypher 이해하기

Cypher? > cypher는 Neo4j사에서 만든 선언적 그래프 질의어이다. Property Graph 모델에 기반을 두며, 노드와 엣지의 표준 그래프 요소들에 레이블(label)과 프로퍼티(property)를 추가해서 데이터베이스화 할 수 있다. 1. CREATE 데이터 생성 () : Node (변수:라벨) {} : 속성 {프로퍼티:값} [] : 관계 다수의 노드를 한 번에 추가할 때는 ,로 구분 2. MATCH 노드(Node), 관계(Relationship)의 패턴을 이용하여 데이터 검색 2-1. 모든 노드 찾기 2-2. 특정 프로퍼티를 가진 노드 찾기 MATCH (변수:LABEL {PROPERTY:VALUE}) RETURN 결과

2020년 11월 17일
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