# convolution layer

총 3개의 포스트

[LGaimers] 딥러닝 - (3) CNN

합성곱 신경망의 동작 원리 및 이를 통한 이미지 분류LGAimers의 주재걸교수님 강의를 바탕으로 작성한 글입니다. 사용한 이미지는 강의 자료이며 개인 공부를 위한 포스팅입니다. \-> Fully Connected neural network : 앞에서 배운 멀티레이어

AI CNN CV DL LGAimers ML ReLU convolution layer

2023년 1월 24일

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nata0919

CNN 모델의 Convolution Layer 정리

CNN의 핵심적인 요소 중 하나로 입력 데이터의 특징을 추출하여 특징의 패턴을 파악하는 층합성곱층의 뉴런은 수용 영역(receptive field)의 픽셀에 연결하여 이미지의 공간 정보를 보유함→ 이미지의 공간 정보를 유지하며 특징을 인식함입력 데이터를 필터가 순회하며

CNN Convolution convolution layer 딥러닝 합성곱 합성곱층

2022년 12월 8일

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iissaacc

Convolution layer

CNN을 공부할 때 사람이 사물을 지각하는 방법과 그럭저럭 비슷하게 구현해서 놀랐다. CNN은 Convolution layer, Relu layer, Pooling layer, Fully connected layer로 구성되어 있다.

Computer Vision convolution layer

2021년 7월 7일

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