# bookreview

ays_tudio

시작하기 전에 분류기법 종류 확인하기 질적 반응변수를 예측하는데 사용될 수 있는 분류기는 아래와 같은 기법이 있다. 로지스틱 회귀(logistic regression) 선형판별분석(linear discriminant analysis) K-최근접이웃(k-nearest neighbor hood) 일반화가법모델(generalized additive model) 트리(tree) 랜덤포레스트(random forest) 부스팅(boosting) 서포트 벡터 머신(support vector machine) LDA LDA 분류기는 개별 클래스 내의 관측치들이 클래스 특정(클래스 별) 평균 벡터와 클래스 공통의 분산 $\sigma^{2}$을 갖는 정규분포를 따른다는 가정 하에 이 파라미터에 대한 추정값을 베이즈 분류기에 대입하여 얻는다. 즉, 개별 클래

ays_tudio

분류기classifiers 질적 반응변수를 예측하는데 사용될 수 있는 분류기는 아래와 같은 기법이 있다. 로지스틱 회귀(logistic regression) 선형판별분석(linear discriminant analysis) K-최근접이웃(k-nearest neighbor hood) 일반화가법모델(generalized additive model) [트리(tree)](https://velog.io/@ays_tu

hyunminis

**1. 성공하는 제품을 만들기 전 준비운동 ** 실패하는 제품 프로세스의 문제점 아이디어의 출처 : 사장님의 아이디어 비지니스 케이스 : 가짜 비지니스 케이스 제품 로드맵 : 파랑새 로드맵 제품 관리자의 역할 : 제품관리가 아닌 프로젝트 관리 디자인의 역할 : 구색 맞춘 디자인 엔지니어 참여 : 기술자의 뒤늦은 등장 애자일의 미활용 : 구현에서만 활용되는 애자일 프로젝트 중심적 : 목표는 제품 출시 고객 검증 늦음 : 이 산이 아닌가봐요 기회 비용 : 돌아갈 길은 너무 멀고 Waterfall Process - 기존 제조업 방식 Vs Agile 공정과 도구보다 개인과 상호 작용을 포괄적인 문서보다 작동하는 소프트웨어를 계약 협상보다 고객과의 소프트웨어를 계약 협상보다 고객과의 협력을 계획을 따르기보다 변화에 대응하기를 (2001 애자일 소프트웨어 개발 선언문) 애자일에서 가장 중요시하는 것은 '효율성' 발견 - 계획 - 검증 - 구축 스크럼 : 애자일의 방법론중

chss3339

나는 비전공자이기 때문에 프로그래밍에 대한 용어들을 자세히 알지 못한다. 컴퓨터에 관심이 많기 때문에 IP v4, v6 이런 기본적인건 알고 있었지만, 책 표지에도 나와 있는 API, 프레임워크, 라이브러리 등의 용어는 모르고 있었다. 그러던 와중에 우연히 서점에 가게 되었고, 이 책을 발견했다. 책을 읽을때 커버 바로 뒷면에 있는 작가 소개와 프롤로그 또는 옮긴이의 글 등을 꼭 읽는 편이다. 보통 작가가 어떤 환경에서 살아왔고, 어떤 생각으로 글을 썼는지 알아보기 위함이다. 이 책에서는 작가님이 비전공자이며 기획자이고, 직접 개발을 하지 않더라도 소통을 위해 용어를 알아야 한다는 정보가 나와 있었다. 다음으로 목차를 살펴봤다. 목차의 가장 처음은 "왜 자꾸 파이썬을