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[비트 연산] 2진수를 활용한 여러가지 꼼수
이번 포스팅에서는 2진수의 특성과 비트연산을 활용해서 할수 있는 여러가지 프로그래밍적인 기법을 알아보겠다.성능을 위해서 실제로 우리가 작성한 코드를 컴파일러 수준에서 앞으로 배울 연산들로 바꿔주는 경우도 있다. 이렇게 2진수를 활용한 여러가지 꼼수(?)들을 사용해서 컴
dSYMs
앱스토어에서 크래시가 나서 Reject을 당하면 Crash Report를 함께 준다. 해당 파일을 열어보면 이상한 숫자들만 가득하다. 이게 뭘까?
포켓몬의 능력치만 보고 전설 포켓몬인지 판별하기
kaggle에는 아주 재밌는 데이터셋이 존재하는데 바로 포켓몬 데이터셋이다..!kaggle pokemon dataset바로가기그나저나 포켓몬빵을 구하기가 정말 어려운것 같다..kaggle data 다운로드하기가장먼저 kaggle의 dataset을 이용하기 위해서는 해당
Reverse Engineering에 대하여.. (Binary , Static Analysis vs Dynamic Analysis)
배경컴퓨터의 언어 기계어 , 0 과 1로 이루어져 있음. (굉장히 비효율적)기계어를 번역하는 어셈블리어의 개발, 그 이후 C, C++, Go, Rust 등의 등장 (컴파일러 개발) 고급 언어와, 저급 언어의 등장프로그램이란? (바이너리Binary)연산 장치가 수행해
[python] 2/8/16 진수로 변환 - format 사용
format(number, format = ) 함수는 number를 지정된 format 값에 따라 이진수 또는 8진수, 16진수로 변환한다.
타이타닉 EDA
데이터 안에 숨겨진 사실을 시각화를 통해서 찾아야합니다.시각화 라이브러리는 matplotlib, seaborn, plotly등이 있습니다.종류Pclass서수형 데이터 타입(ordinal)카테고리(순서가 있는 데이터 타입)생존률 차이 살피기피벗 차트와 유사하기에 pand
타이타닉 캐글 필사(1) -데이터셋 확인
머신러닝이던 딥러닝이던 가장 먼저해야할 것은 필요할 라이브러리 호출입니다. 물론 보통은 필요한 경우 부르면서 사용합니다.하지만 Numpy, pandas, matplotlib, seaborn과 같은 아주 기초적인 것은 먼저 호출 후에 사용하는 것을 권장합니다. 왜냐하면,
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why CEE for classification and MSE for regression
DNN loss 조건Train data에서의 Loss 총합은 개별데이터 loss 합과 같아야 한다.DNN 출력 값으로 loss 계산하고 중간 단계에서 하지 않는다.Maximum-Likelihood 관점에 따라정확한 y값보다 y를 평균으로하는 분포를 찾고 싶다.( 분포
Different Rightmost Bit
Implement the missing code, denoted by ellipses. You may not modify the pre-existing code.You're given two integers, n and m. Find position of the rig
백준 공유기 설치 2110 (python)
이진 탐색은 정렬되어 있는 대상을 절반씩 나누어가면 탐색하는 알고리즘이다. 이 문제는 이진 탐색을 통해 N개의 후보 중에 하나의 값을 찾아내어야 하는 문제이다.도현이의 집 N개가 수직선 위에 있다. 각각의 집의 좌표는 x1, ..., xN이고, 집 여러개가 같은 좌표
[leetcode] 95. Unique Binary Search Trees II
Given an integer n, return all the structurally unique BST's (binary search trees), which has exactly n nodes of unique values from 1 to n. Return the
Leetcode 617. Merge Two Binary Trees
문제 You are given two binary trees root1 and root2.Imagine that when you put one of them to cover the other, some nodes of the two trees are overlapped
BST구현
BST binary serach tree (이진 탐색 트리) 모든 원소는 서로 다른 유일한 키를 갖는다. 왼쪽 서브 트리에 있는 원소의 키들은 그 루트의 키보다 작다. 오른쪽 서브 트리에 있는 원소의 키들은 그 루투의 키보다 크다. 왼쪽 서브 트리와 오른쪽 서브 트리도 이진 탐색 트리이다. 삭제연산!
[Deep Learning] Classification 모델의 종류를 살펴보자.
본격적인 분류 모델 이해에 앞서 Classification 종류에 대해 알아보자. 이 글은 모델 설계에 도움이 될 것이다. Binary Classification Multi-Class Classification Multi-Label Cla
CODE : 2진법과 비트(bit)
'CODE : 하드웨어와 소프트웨어에 숨어 있는 언어' 7장 ~ 9장을 읽으면서언어란 단지 부호에 불과하고, 수학은 문화적 영향을 비교적 덜 받는 부호이며, 부호 중에서 가장 추상화되었다. 대부분의 문명의 숫자 체계는 10을 기반으로 한다. 손가락이 10개니까. 손가락
