# backend.ai

harryroh2003

Summary 약 3달간 Backend.AI라는 오픈소스 프로젝트에 기여하는 활동입니다. 멘티로써 참여하여 github 사용 방법, 기여 방법에 대해 배우고 실습했습니다. 활동 내역 문서 번역 프로젝트 문서의 핵심 개념 파트를 한글로 번역하는 작업을 진행했습니다. 짧게 번역했지만, 프로젝트 기여의 전체 과정을 한번 체험해볼 수 있었습니다. backend.ai ps 명령어의 --status ALL 옵션 개선. 기여 링크 backend.ai에 도커의 컨테이너와 비슷한 개념인 세션이라는 것이 있고, backend.ai CLI에서 모든 상태의 세션을 조회할 때 사용하는 옵션이 `--stat

youngjun0627

서론 작년에 오픈소스 컨트리뷰션에 떨어지고 이번에 다시 도전한다. 필자는 컴퓨터 비전, 딥러닝 분야에 관심이 많지만, 회사들이 원하는 개발자가 세상에 뒤쳐지지 않는 개발자가 되기 위해서 다양한 커리어를 쌓아보고자 한다. 최근 flask, pytorch를 이용하여 모델서빙하는 개인프로젝트를 해봤는데 백엔드의 기초적인 요청 및 반환하는 부분에서 막힘이 있었다. 그러나 flask document를 참고하면서 구현해 나갔고, 공부용 개인프로젝트였지만 이미지 분류 모델 서빙 웹페이지는 개발하며 벡엔드에 흥미를 붙였다. 이번 오픈소스 컨트리뷰션에서 Backend.AI 오픈소스 멘티들을 모집하는 공고를 보았다. 딥러닝을 처음 도전하는 사람에게 GPU환경을 설정하는 것은 매우 어렵다(필자도 anaconda, GPU 버전 텐서플로우, pytorch를 설치하는데 하루종일 걸렸었다). 개발자가 오직 딥러닝 구현에만 집중할 수 있도록 최적화 된 환경을 제공해준다는 점에 놀랐고, 현재 나에게 필요한

kmkwon94

2020.12.22 ~ 2021.2.19일 까지의 Lablup에서의 internship 후기를 남겨보려고 한다. Internship 지원과정 국민대 소프트웨어학부에서는 매 방학마다 IT회사와의 internship 기회를 제공한다. 나는 이번이 4학년 2학기 겨울방학이였는데 보통은 이 시기에 다들 취업준비를 한다고 한다. > 근데 무언가 아직 취직준비를 하기 보다는 좀 더 현업이 어떤지를 느껴보고 contribution을 해보고 싶다는 생각이 강하게 들었다. 그래서 이번 겨울 방학에도 internship 프로그램을 지원하게 되었다. 위 사진의 프로그래머스 공고사항을 보고 내 관심역량에 따라 다양한 업무 가능, 그리고 '**머신러닝 플랫폼을 활용하여 실제 모델 학습 및 데이터 분석