# augmentation

14개의 포스트

자연어 처리에서 데이터 증강 방법

단어 바꾸기문장에서 단어를 골라 유의어 사전이나 단어 임베딩을 이용해 유의어로 교체TF-IDF 점수가 낮은 단어로 교체 역변역(Back translation) 문장을 다른 언어로 번역 후, 원래의 언어로 다시 번역 의미를 보존하면서 표현을 바꿀 수 있음텍스트 표층 변

2023년 4월 8일
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[CV] Training Technique

Data AugmentationLeveraging pre-trained informationLeveraging unlabed dataset for trainingTraining set과 Real data distribution간에는 gap이 존재한다. Train set

2023년 3월 28일
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Augmentation on bounding boxes

Albumentations Library를 활용한 augmentation을 계속 사용하던 중 object detection에서 bounding box를 가지고 있는 경우에 하는 augmentation과 그냥 단순히 computer vision problem에서 imag

2023년 3월 12일
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[NLP #2] Learning to Generalize to More: Continuous Semantic Augmentation for Neural Machine Translation (ACL, 2022)

Summary Background: Neural Machine Translation (NMT) task에서는 training 데이터 수에 따라서 generaliation performance가 달라진다. 그래서 training data를 늘리기 위해 Augmen

2023년 1월 18일
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Data Augmentation

컴퓨터 지번에서는 데이터의 부족이 많이 발생한다. 머신러닝의 모든 븐야에서 그런 것은 아니지만 컴퓨터 지번에선 빈번함. 그래서 데이터 확대는 큰 도움이 됨. common augmentation methodmirroring. 대칭역시도 고양이임. 좋은 데이터 확대기술이

2022년 7월 11일
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2. Annotation Data Efficient Learning

우리가 학습에 사용하는 데이터는 모두 사람이 보기 좋게 찍은 사진들이지만, 실제 데이터들은 어떻게 들어올지 모르는 데이터들이다.우리의 데이터셋이 real data를 충분하게 표현하지 못한다면 여러 문제가 발생한다. eg ) 밝은 영상으로만 이루어진 데이터로 모델을

2022년 5월 12일
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CNN으로 OX 이미지 분류하기

CNN과 Augmentation을 활용한 OX 이미지 분류

2022년 1월 4일
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(2019)RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space

RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space 논문 리뷰

2021년 8월 17일
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Augmentation 이용한 이미지 증강 작업(google colab)

데이터를 학습시키기 위해 데이터셋을 만드는 과정에서 이미지 데이터 수가 부족한 상황이 나타난다...

2021년 8월 2일
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진행중 프로젝트(1)

현재 PyQt를 이용해서 Yolo v4에 사용할 Img DataAugmentation된 데이터를 만들어줄 Tool을 제작하고 있습니다. 저번 PyQt편에서 구현했던것과 얼마 큰 차이는 없습니다 일단은 UI보다는 기능에 중점을 두자! 라는 생각으로 조금 더 기술적인것을

2021년 5월 20일
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[AI] AlexNet (1) 논문 읽기

유명 논문을 야매로 읽어보za - 내 맘대로 논문 정리 요약하기 (ㅎ_ㅎ)                                                                      알렉스가 만들어서 알렉스넷ㅋ 장난 하나, 장난 둘, 장난 셋, 장난 넷

2021년 5월 12일
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[Tensorflow] ImageDataGenerator

TR_DIR / VAL_DIR 은 각각 trianing과 testing을 위한 데이터가 저장된 경로이다. 해당 경로에는 강아지와 고양이의 사진이 서로 다른 폴더에 저장되어 있다. ImageDataGenerator의 인자로 rescale을 넣어주었는데, 이는 데이터 픽셀

2021년 1월 16일
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