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※ 본 게시글은 Computer Vision 학습을 위한 이미지 데이터셋 구축을 다루므로, 타 분야의 학습 데이터 관리 프로세스와는 상이할 수 있습니다. 데이터셋 구축이란? 데이터셋 구축은 인공지능을 학습시키기 위해 반드시 필요한 과정입니다. 학습 데이터셋이란 인공지능이 특정 사물을 인지할 수 있도록 도와주는 여러가지 정보가 담긴 데이터셋을 의미합니다. 인공지능의 성능을 향상시키기 위해서는 양질의 데이터셋이 필요하지요. 만약에 사람을 학습시키고 싶다면 다양한 각도, 포즈, 성별, 나이대 등을 가진 사람 이미지로 데이터셋을 구축해야합니다. 사이트의 요구사항에 맞는 화각이나 배경, 정확한 라벨링 또한 중요하겠지요. <img src="https://images.velog.io/images/syjang/post/6b3efe3d-2aab-436e-b2b2-4e7450325964/%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8A%A4.JP