# Train
colab에서 런타임 연결이 종료되지 않도록 유지하는 방법
colab에서 모델을 학습시켜놓고 다른 일을 할 때가 종종 있다. 그럴 때 일정 시간 자리를 비우고 colab에서의 활동이 없으면 런타임이 종료되는 경우가 있어서 매우 불편했다.관련된 해결법을 찾던 중 많이 알려진 방법을 발견했고, 제대로 실행되도록 약간의 수정을 거쳤
이미지 데이터 만들기
머신러닝에서 Object Detection을 하기 위해서는 이미지 데이터가 중요합니다.물론, 원하는 데이터가 있다면 좋겠지만 없다면 그 데이터를 직접 만들 수 있어야 겠죠?해당 과정이 귀찮기는 필요성은 확실합니다. 그런데, 무지한 과거의 저처럼 혹시나 원하는 이미지 데
학습 데이터셋 전처리
학습 데이터 전처리란 무엇을 말하는걸까요? 인공지능을 학습시키기 위해서는 인공지능이 이해할 수 있는 형태로 데이터를 가공해야 합니다. 조금이라도 규격에 맞지 않으면 인공지능의 정확도가 떨어질 수 있으므로 세심한 주의가 필요한 과정이지요.
학습 데이터 관리 프로세스
학습 데이터셋이란 인공지능이 특정 사물을 인지할 수 있도록 도와주는 여러가지 정보가 담긴 데이터셋을 의미합니다. 인공지능의 성능을 향상시키기 위해서는 양질의 데이터셋이 필요하지요. 이번 포스팅에서는 학습 데이터 관리 프로세스를 크게 7단계로 나누어보았습니다.
AIB: N214 Logistic Regression
1. Logistic Regression 1.1 Training/Validation/Testing Data 훈련, 검증, 테스트 데이터로 나눠야하는 이유: Training(훈련): 훈련 데이터를 기준으로 모델을 학습(Fit)시킨다. Construct classifie
학습 데이터 관리 프로세스
학습 데이터셋이란 인공지능이 특정 사물을 인지할 수 있도록 도와주는 여러가지 정보가 담긴 데이터셋을 의미합니다. 데이터셋 구축을 위해서는 위와 같이 여러 단계를 거치게 되는데요, 이번 포스팅에서는 학습 데이터 관리 프로세스를 크게 7단계로 나누어보았습니다.
모두를 위한 딥러닝 1 :: Lecture 1 Machine Learning Basics
What is Machine Learning? Explicit Programming : 핸드폰의 어플리케이션과 같이 특정 상황에 특정행동을 하는 프로그램. 문제점: 경우의 수가 너무 많은 프로그램일 경우 명확한 한계가 존재 Ex) Spam Filter : 스팸, 햄