# Text Classification
[논문 리뷰] Feature selection for text classification: A review (2018)
제목: Feature selection for text classification: A review (2018)링크: https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-018-6083-5 Text classification
[논문리뷰] Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification (2018)
제목: Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification (2018) 링크: https://arxiv.org/abs/1801.06146 기존의 NLP 방식은 task-specific한 설정과 tr
[논문리뷰] The impact of preprocessing on text classification (2013)
A.K. Uysal, S. Gunal / Information Processing and Management 50 (2014) 104–112 링크: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457
[토치의 호흡] 11 About Transformer PART 05 "Classification_by_DIY_TRANSFORMER"
썸네일 이미지 출처 : 06 NLP Basic Classification with GRU에서 진행했던 내용을 그대로 진행한다. 단, Model 부분을 Encoder와 TransformerEncoderModel로 교체할 뿐이다. 오늘은 그래서 글이 길지 않을 것이다. 기
[토치의 호흡] 06 NLP Basic Classification with GRU
INTRO 1) 오늘은 Text Classification을 할 예정. 2) RNN 계열 모델 중 GRU로 진행할 예정인데, 특별한 이유는 없다. 3) 성능은 장담하지 않는다. (시계열 데이터 전처리 및 도메인 지식 부재) DACON Basic "쇼핑몰 리뷰 평점
Text Classification Tasks and GLUE Benchmark
What is GLUE Benchmark 우리는 앞서 RNN모델을 이용하여, 자연어 문제를 해결하는 방법을 알아봤다. 사실 인공지능을 공부하면서 가장 중요한 부분은 데이터의 유무이다. 아무리 좋은 모델이라고해도, 데이터가 없다면 아무 의미가 없다. 이런 데이터를 모두가