# Tanh

총 7개의 포스트

[머신러닝] RNN

RNN이란? >* RNN(Recurrent Neural Network)은 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 시퀀스(Sequence) 모델 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 시퀀스(seqence) 데이터를 사용 시퀀스 데이터란 시계열 데이터라고도 한다. 시점에 따라 데이터가 달라지는 것을 의미 텍스트와 같이 순서에...

2023년 5월 22일

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joonlaxy

활성화 함수

활성화 함수 종류

ReLU Tanh activation function sigmoid 렐루 시그모이드 하이퍼볼릭 탄젠트 활성화 함수

2023년 5월 11일

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govldbstj

[LGaimers] 딥러닝 - (2) Training NN

Deep learning을 학습하기 위한 구체적인 기법들Gradient descentBack propagationGradient vanishing & batch normalizationLoss function이 최소화가 되도록!loss function에 대해서 각각의

AI DL DNN LGAimers ML ReLU Tanh sigmoid

2023년 1월 22일

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coral2cola

Activation Functions

Activation Functions logistic regression에서 linear transformation 결과에 적용한 non-linear transformation인 sigmoid함수가 activation function에 해당된다. activation f

Activation Functions Deep Learning ELU Leaky ReLu Neural Network PReLu ReLU Tanh Vanishing gradient sigmoid

2022년 4월 16일

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gongsam

[Aiffel] 아이펠 33일차 개념 정리 및 회고

1. 딥러닝 개념 정리 2. cs231n 6강 정리 3. 회고

Batch Normalization ELU Leaky ReLu PReLu ReLU Tanh Vanishing gradient Weight Initialization cross-validatoin grid search random search sigmoid 가중치 초기화 국비교육 딥러닝 아이펠 파이썬 퍼셉트론 활성화 함수

2022년 2월 13일

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instantcoderweb

PHP - tanh() :: 쌍곡 탄젠트를 구합니다.

PHP 함수 tanh 요약 쌍곡 탄젠트를 구합니다. 함수 원형 파라미터 $num 처리 할 인수입니다. 설명 PHP 4.1.0 버전부터 제공됩니다. sinh (num) / cosh (num)로 정의 된 $num의 쌍곡 탄젠트를 반환합니다. 참고 https:/

Tanh php

2022년 1월 5일

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peterpictor

[딥러닝] 성능향상(활성함수)

입력값과 가중치를 곱해주고 활성함수를 위한 b(bias)를 더해준 값을 활성함수에 입력함활성함수는 입력에 가중치가 곱해서 나온값의 정도를 결정해서 다음으로 넘겨줌!선형함수에서 ReLU까지 활성함수가 발전해온 과정sigmoid와 계단함수 같은 경우 값이 너무 작거나 너무

ELU ReLU Tanh sigmoid 딥러닝 로지스틱시그모이드 활성함수

2021년 7월 7일

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