# Tableau Public
Tableau Public 설치하기
최근 태블로 학생용 기간이 만료되었다.. 그래서 태블로 사용하려고 학생용 신청하기 번거롭기도 하고, 태블로 퍼블릭으로 사용하고자 한다. 태블로 퍼블릭은 몇 가지 사용이 제한되는데 웬만한 시각화를 하는 데에는 큰 문제 없다. 나같은 경우에 어차피 시각화를 한 이후에 태블로 퍼블릭에 항상 올린다. 거의 대부분 올리기 때문에 그냥 태블로 퍼블릭으로 활용하는 것이 더 좋을 수도 있다. 우선 아래의 그림과 같이 (만들기 - Tableau Desktop Public Edition)을 클릭한다. 그리고 태블로 퍼블릭 계정은 태블로랑 또 다르다. 태블로 퍼블릭 계정을 추가로 생성해야만 한다!!! 다운로드를 진행하기 위해 중앙의 Tableau Public 다운로드를 클릭한다. 
🇺🇸 시카고의 증오범죄
Hate Crime in Chicago (Tableau Public) 요근래에 SQL, 데이터 엔지니어링 맛보기 등등 여러가지를 벌리는 바람에 태블로에 좀 소홀하기도 했고... (올해 들어 계속 소홀 진행중 ㅋㅋㅋㅋ) 일단 Makeover Monday에 내가 흥미가 있을만한 데이터셋도 잘 올라오지 않았다. 그러나 이번 주제는 떡하니 Hate Crime in Chicago가 떳기 때문에 주저하지 않고 오랜만에 Tableau를 잡아보았다. 하지만 간단한 제목과는 다르게 조금 복잡한 과정이 나를 기다리고 있었다
🇬🇧 영국의 커피 브랜드 시각화
Find your Favorite UK coffee Chain! (Tableau Public) 1. 데이터 선정 및 전처리 이번에도 어김없이 Makeover Monday를 들어가봤다가 아주 좋은(내 마음에 쏙 드는) 주제를 발견하여 다시 시각화를 해보게 되었다. 바로 영국의 커피 체인점 별 메뉴와 용량, 카페인 용량을 가진 데이터셋이었다! 하지만 역시 생각보다 단촐한 셋이여서 어떻게 시각화할지 조금 고민이 되긴하였다. 
🚙 전기차 전쟁: 서방 vs 중국
Tableau Public(Electric Cars: Western vs China) 1. 데이터 선정 과정 & Intro 저번 Chat GPT 포스팅을 마지막으로 오랜만에 올리는 Tableau 포스팅이다. 저번 게시글에서 Tableau에 약간 권태기가 왔다고 했는데 이는 내가 태블로 관련 회사를 다녀서가 아닌 나의 대시보드와 Tableau Public에 올라오는 대시보드 간의 격차가 너무 커보였기 때문에 무지성 대시보드 제작을 잠시 쉬고 Tableau Public에 올라오는 멋진 대시보드들을 분석하며 따라해보려했으
🇪🇺 EU의 에너지 생산 시각화(2001 - 2020)
Energy Production in EU (2001 - 2020) (Tableau Public) 1. 데이터 및 주제 선정 지금은 2023년이 시작되었지만 이 데이터셋을 선택하기 전만 하더라도 2022년 마지막으로 시각화를 어떤 것을 할까 고민하던 찰나에 Makeover Monday 사이트를 돌아보며 관심 있게 할 수 있는 것이 있나 찾아보던 와중 Renewables Overtake Fossil Fuels in Europe이라는 주제를 발견하여 주저 없이 이 데이터셋을 선택하게 되었다. (정확히는 EU 가입국 통계이다.) 유럽은 예전부터 지속가능한 에너지(라떼가 어렸을 때만 이 단어쓰고 이제는 안쓴다는데...) 즉, 친환경에너지를 개발하기 위하여 신경을 많이 썼었고
🇬🇧 잉글랜드 지역의 종교 분포 변화
Religious Affiliation in UK(Tableau Public) 1. 주제 선정 2022년도 끝나가는 어느날에 다시 영국 매니아의 심장에 불을 지르는 주제가 하나 올라왔다. 이름하여 Religion Affiliations in UK !! 영국 시민들이 믿는 종교를 조사한 Dataset으로 대시보드를 만들기에는 아주 적합한 Dataset인 것 같았다. 장황하지만 간단하게 설명하자면 서유럽의 대부분의 국가들은 지속적인 이민자들의 유입으로 인하여 전통적인 본인 국가들의 정체성이 변화하는 과정에 직면해있다. 고령화 문제와 그로 인한 노동력 부족, EU연합국 사이의 협약에 의한 일자리 장벽 감소 (물론 영국이 탈퇴하기 전까지의 얘기다.) 영국의 식민지였던 인도인들의 지속적인 유입
📝 보고서: 총격범들에 대하여
Report: about School Gun Shooters(Tableau Public) 1. 데이터 선정 & 주제 정하기 지난번, 나는 미국의 학교 총격사건에 대하여 대시보드를 만들었다. 하지만 전반적으로 피해자 위주로 다루었기 때문에 이번에는 총격범들의 전반적인 현황을 알아보는 대시보드를 만들고자 하였다. (그리고 생각보다 회사다니며 대시보드를 만드는게 쉽지 않았다;;) 그리하여 이번에는 저번 대시보드 제작과 동일한 데이터셋을 사용했다. 그외 이전에는 테이블을 활용했었다면 이번에는 테이블을 활용했다는 것이다. 
📝 보고서: 미국 학교 총기사고에 대하여
Report: Gun Shooting at School in USA (Tableau Public) 1. 데이터 선정 이번 Makeover Monday에서는 라는 주제가 올라와 있었다. 드디어 올 것이 왔다 생각했다. 올해에도 참혹한 총기 난사 사건이 있었기 때문이다. 미국의 고질병이기도 한 학교 내에서의 총기난사에 대한 데이터를 다뤄보고 이것을 분석하는 것은 분석가로서 의미있는 행동 중 하나라고 생각하여 주저없이 이 Dataset을 선택하게 되었다. 2. 데이터 탐색과 주제 정하기 이번 Dataset은 내용이 내용인 만큼 많은 데이터들이 있었다. 
🇮🇳 떠오르는 인도의 19-20년도 석탄 생산량
Tableau Public 1. 데이터 선정과 Role-Playing 오늘도 어떤 대시보드를 만들까 고민하던 나는 19-20년도 인도의 석탄/갈탄 생산량에 대한 데이터베이스가 있는 것을 보았다. Indian Coal Mine Location and Production 그 순간 하나 떠오른게 이제 내가 BI로서 회사에 입사하게 되면 기업(고객)들이 요청하는 대시보드를 만들어야하는데 일단 통계청의 자료 빼고는 기업에서 요구할만한 데이터를 찾기가 힘들 것 같아 이번 데이터 셋으로 일종의 롤플레잉?을 해보기로 했다. 일단 나는 UN의 말단 BI이다. (당근 가정이다.) 그리고 내 상
💵 각 나라별 데이터 1기가의 가격은 어떨까?
What does 1GB of Mobile Data Cost by Country? (Tableau Public) 1. 주제 선정 어느 날, 내가 영국에 있었을 때 놀랐던 일이 몇가지 있다. 첫번째로는 삼성 광고가 트라팔가 광장에 있는 스크린에 나오고 있었던 것이고 두번째로는 그 때 당시 출시했던 갤럭시 S7(이었을꺼다)이 우리나라보다 더 쌌다는 점이다. 마지막으로는 3(쓰리스톤즈 였던 것 같은데... 벌써 7년전이니...) 통신사에서 판매하는 데이터 값이 우리나라에 비해 너무너무 저렴하다는 것이였다. 그래서 조금 의아해하던 찰나 그 후에 여러 나라를 여행다니며 우리나라의 데이터 값이 생각보다 비싸다는 것을 알게 되었다. 그것에 관한 주제가 Makeo
💊 미국과 핀란드의 마약 가격 분석 시각화
Comparison between Finland & USA about DRUGS (Tableau Public) (Tableau Public에서 이미지로 저장하니 자꾸 폰트가 미적용되어 저장된다;; 그래서 Tableau에서 Image Export로 바로 저장했다.) 1. 오늘의 Data Makeover Monday의 이번 주제는 "How much does cocaine cost around the world?" 였다. 요즘 우리나라에서도 마약이 점점 스며들고 있다고 연일 뉴스가 나오는 시국이여서 더욱 더 관심이 가는 주제라 선택하였다. 2. 주제 선정 
🎓 학생용 Tableau 다운로드
드디어 나의 Tableau 방랑자 인생에도 끝을 맺을 때가 온 것 같다. 🗒️ Tableau를 사용하는 방법 Tableau는 유료이다. 그것도 무지무지 비싼 유료!! 그래서 일단 Tableau는 다운받으면 이 비싼 프로그램을 쓰게하기 위해 약 2주간의 시간을 준다. 하지만 그 시간은 턱없이 부족하다. 더욱이 우리같이 바쁜 일상을 보내는 현대인들에게는 말이다. 하지만 우리에게는 비장의 카드가 하나 남아있다. 바로 학생용 Tableau 다운로드이다. 👨🏻🎓 학생이었기에... Tableau는 학생들에게 Tableau를 1년 동안 사용할 수 있게끔 해주는 아주 좋은 제도가 있다. 하지만 혹자들은 알 수도 있다. 이 때 써봐야 나중에도 계속 쓸 거라는 것을 소위 말하는 ** 가 높아지기 때문이다. (나만 쓰레기야?? 🤬) 뭐 그래도 일단 1년동안 써줄 수 있다는게 얼마나 좋은가?? 📝 준비물과 하는 방법 [학생용 T
🚴🏻 런던에서의 자전거 추돌 사고 시각화
Bike Collisions in London (2005-2019) (Tableau Public) 1. 주제 선정 그때도 어떤 주제가 Makeover Monday에 올라왔는지 보려던 나는 딱히 하고 싶은 주제가 없어 이전 년도들로 눈길을 돌리기 시작했다. (그나마 있던 Dataset은 FDA Inspection, NBA scoring, etc... 정말 그 분야에 지식이 있거나 그냥 꺾은선 그래프만 그릴법한 주제들이 었다.) 그래서 전년도를 탐색하던 도중 이라는 주제가 눈에 확 들어왔다!
🪖 우크라이나는 어떻게 러시아에 선방할 수 있었을까?
[How could Ukraine keep winning to Russia? (Tableau Public)](https://public.tableau.com/app/profile/chae.sung.mun/viz/HowcouldUkrainekeepwinningtoRussia/Dashboard2) 1. 주제 정하기 이번에 Makeover Monday에서 선택한 주제는 였다. Makeover Monday 2022/W35 일단 다른 사람들이 만든 대시보드처럼 그냥 군비가 많은 10개 국가를 나타내야하나 고민하다가 비극적으로 진행중인 우크라이나 전쟁이 떠오르게 되었다. 우크라이나 전황을 잠시 정리해보자면, 처음에는 압도적
🎓 Does education effects on economy?
Does education effects on economy? (Tableau Public) 1. 주제 정하기 : 이번 Makeover Monday의 Source은 UN Human Development Index 였다. 여기서 UN Human Development Index(인간 개발 지수)란 유엔개발계획(UNDP)이 발표하는 인간개발보고서(HDR) 중의 인간의 삶과 관련된 지표 중 한 항목이다. (출처: 위키백과) 그리하여 주어진 Dataset 에는 다음
🇬🇧 리즈 트러스, 정말 감세를 해야했을까?
What should Prime Minister Liz Truss do? (Tableau Public) 1. 주제 정하기 : 원래 이번 Makeover Monday에 올라온 Dataset의 주제는 Income inequality 였다. (하지만 ‘**[Truss to push ahead with low-tax economy despite calls for caution](https://www.theguardian.com/politics/2022/sep/04/liz-truss-energy-prices-action-plan?
Tableau Public | 지도 위에 시각화해보기 #2 (다중레이어/ 좌표마다 원 표시하기)
Intro💻 저번 게시글에서는 맵 위에 동 별로 경계선을 긋고 측정값에 따라 색깔을 부여하는 작업 과정을 올렸었다. 이번에는 이전 완성본 위에 다른 데이터가 담긴 레이어를 얹어보려고 한다. 사용할 데이터는 서울시 응급실 위치 데이터로, 접근성을 표현하기 위해 원을 그려 시각화하였다. 데이터 불러오기 (w. 연결키)👉👈 일단 데이터 원본에 응급실 데이터를 추가해보자. 동별 노후주택수의 동 컬럼과 연결해주기 위해서 응급실 원본 데이터셋을 약간 수정해주었다. _엑셀의 텍스트 나누기 기능 은근히 유용하더라. 특히 구, 동 나눌 때 매우 편리하다. 플젝 하며 하나 얻어갑니다..._ 
Tableau Public | 지도 위에 시각화 해보기 #1 (공간파일, 텍스트파일 연결하기/ .shp .csv 데이터 다루기)
얼레벌레 Tableau 입문하기👀 진행중인 플젝 시각화 과정에서 **_지도 위에 서울시 동 경계선을 긋고, 노후주택 수를 count한 데이터셋을 가져와서, 동별로 count 수에 따라 단계별로 색칠하는 것_** 이 필요했다. 처음에 말로만 들으니 "간단한 건가?" 싶었었다. 하지만 막상 파이썬으로 구현하려니 **_동 경계 데이터가 json 파일이라 핸들링이 미숙했고, MarkerCluster로 노후주택 수를 표현하자니 숫자를 세는 경계가 심히 자유분방했다._** ^^ 그래서 이것저것 다른 방식을 생각해보고 있었는데, 최근 두 번 정도 수강한 태블로 강의에서 .shp 파일도 다룰 수 있다는 걸 언뜻 들은 기억이 났다. 그래서 무작정 Tableau 로 시도해봤다. (*참고로 Public 버전이다.) SHP 데이터 가져오기🌏 http://www.gisdeveloper.co.kr/?p=2332 일단 나는 이 링크에서 대한민국 읍면동 데이터를 담은 `.sh